Lidar_Muxa/requirements-gpu.txt at e0999ad8707ee1b25b686517201e4bfdc2d4fb3d - Dan4ick/Lidar_Muxa - git.bebrik.xyz: Почти облачный git сервер

Dan4ick/Lidar_Muxa

Zhirik1337 7507a123e5 GPU-обвязка NVIDIA CUDA 12 и ускорение ML-конвейера

- flyguard/device.py: автоопределение NVIDIA GPU, сбор телеметрии и Graceful Fallback на CPU;
- flyguard/lamina.py: ускорение 2D DoG фильтрации на тензорах PyTorch CUDA (0.25 мс вместо 8 мс);
- flyguard/mbon_readout.py: векторизованный GPU-цикл обучения MBON без CPU-синхронизаций (поддержка 50k-100k клеток Кеньона);
- flyguard/mushroom_body.py, flyguard/track_readout.py: аппаратное ускорение и опция GPU-бустинга;
- flyguard/pipeline.py, tools/*.py: сквозная поддержка параметра device='auto' для всех инструментов;
- Dockerfile.gpu, requirements-gpu.txt, docker-compose.yml: MLOps-инфраструктура под NVIDIA RTX 4070 Ti Super 16GB;
- tests/test_pipeline.py: добавлены юнит-тесты на GPU device detection и роутинг ламины (40 тестов PASS).

2026-09-22 22:06:44 +03:00

10 lines

306 B

Text

Raw Blame History

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

 # Зависимости для запуска FlyGuard с поддержкой NVIDIA GPU (CUDA 12.x / Ada Lovelace RTX 4070 Ti Super)
 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
 numpy>=1.24
 scipy>=1.10
 torch>=2.2.0
 torchvision>=0.17.0
 lightgbm>=4.0
 catboost>=1.2
 matplotlib>=3.7
 pytest>=7.0