Sex Bomba TG Bot

Телеграм‑бот, который:

• вписывает текст шрифтом Impact (белый с чёрной обводкой) в макеты (/maket);
• делает мемы из присланных фото (/gen_mem Up:... Down:...);
• подсказывает, сколько минут до перекура по заданному расписанию (/break);
• показывает расписание, текущую и следующую пару (/schedule, можно с днём недели);
• умеет базарить (/talk) с контекстом 100 сообщений;
• авто-ответы в чате (10% шанс + триггер-слова);
• миниигра /penis + /top_penis;
• казино на размер (/penis_casino);
• гадание на фене с мемом (/gadanie);
• ставки на матчи CS2, Dota 2, футбол с реальными коэффициентами (/matches, /bet).

Запуск

docker compose up --build -d

Логи:

docker compose logs -f bot

Остановка:

docker compose down

Переменные окружения: задайте BOT_TOKEN в .env. Для ИИ-фич нужен LLAMA_API_URL. По умолчанию проект настроен на https://mirror.porno4free.ru/zovos-ai/. Если нужен лог reasoning/thinking модели, оставь LLAMA_LOG_THINKING=1; чтобы модель не резалась в режим без thinking, задай LLAMA_FORCE_DISABLE_THINKING=0. Для ставок нужен ODDS_API_KEY (бесплатно на https://the-odds-api.com).

Контейнер хранит состояние в ./db:

• penis_stats.sqlite3 — статистика игры /penis
• chat_history.sqlite3 — история для ИИ-общения
• polychaetsi_stats.json — статистика слова "получается"
• bets.sqlite3 — ставки на спорт
• economy.sqlite3 — экономическая система (балансы, вклады, кредиты)
• nude_history.json — история запросов /nude

Команды

• /start — отвечает кратко.
• /help — выводит подсказки и список макетов.
• /maket <id> <текст> — вписать текст в макет. Доступные: 1 — Владимир Владимирович Путин самый лучший президент (737x414, точка 104,240).
• /gen_mem Up:верх Down:низ — прислать с фото (подпись) или ответом на фото. Можно указывать только Up или только Down.
• /break — показывает, сколько минут до ближайшего перекура/идёт ли перекур.
• /schedule [пн|mon] — показывает расписание на ближайший указанный день недели; без аргумента показывает сегодня, текущую и следующую пару.
• /talk <сообщение> — побазарить с ИИ (контекст 100 сообщений).
• /penis — миниигра, 1 раз в 24 часа.
• /top_penis — топ по длине.
• /polychaetsi — топ по слову «получается».
• /penis_casino <ставка> — казино на размер (макс 1 см, казино всегда в выигрыше).
• /gadanie <тема> — ИИ-гадание на фене + авто-мем.
• /ebalnik — вкл/выкл авто-ответы бота в чате.
• /matches [cs|dota|football] — ближайшие матчи с коэффициентами.
• /bet [спорт] <номер> <исход> <ставка> — поставить см на матч.
• /mybets — мои активные ставки.
• /svodka — сводка СВО.
• /uwu [теги] — поиск случайной пикчи/гифки на e621 (по умолчанию sfw, можно указать свои теги).

Экономика ZOV OS 💰

Основная валюта — сантиметры (см), получаемые из игры /penis.

Команды экономики:

• /balance — показать баланс и статистику
• /deposit <сумма> <дни> — открыть вклад по ставке ЦБ РФ
• /loan <сумма> <дни> — взять кредит под 15% годовых
• /transfer @username <сумма> — перевести деньги (лимит 20% от капитала)
• /cb_stats — статистика Центрального Банка
• /central_bank — детальная статистика ЦБ
• /cb_rules — правила работы ЦБ
• /vanomasa — полное обнуление всех балансов (админам)

Фичи экономики:

• Вклады по ставке ЦБ РФ (7.5% годовых)
• Кредиты под 15% годовых
• Налог 13% с ежедневного дохода
• Автоматическое регулирование инфляции
• Фоновый сбор налогов каждый час
• Заработок на сообщениях: 0.01 см за каждое сообщение
• Ежедневные выплаты в 00:00 по МСК за активность

Центральный Банк ZOV OS 🏛️ (децентрализованный):

• Учредительный капитал: 1000 см
• Полностью автоматическая работа без вмешательства
• Все налоги автоматически поступают в ЦБ
• Алгоритмическое регулирование инфляции
• Автоматическая эмиссия при дефляции
• Автоматическая скупка денег при инфляции
• Прозрачная статистика для всех пользователей
• Никакого ручного управления - система работает по правилам

Макеты и шрифт

• Шрифт impact.ttf лежит в корне.
• Макеты в maket/, сейчас есть 1.png. Добавляйте новые, прописав их в словаре TEMPLATES в main.py.

Технологии

• Python 3.11, aiogram 3, Pillow.
• llama.cpp для ИИ-фич.
• Dockerfile + docker-compose для развёртывания.

Docker Notes

• Образ ставит tzdata, поэтому ZoneInfo("Europe/Moscow") нормально работает в контейнере.
• В образ копируется весь проект, а runtime-данные исключены через .dockerignore.
• Если меняешь код или картинки, достаточно пересобрать: docker compose up --build -d.

HTTPS / Let's Encrypt

• Фронтендовый nginx теперь слушает 80 и 443, отдает ACME challenge и сам запускает certbot внутри контейнера.
• Для автоматической выдачи сертификата задай в .env:
  • APP_DOMAIN=bot.example.com
  • APP_WWW_DOMAIN=www.bot.example.com (опционально)
  • ACME_EMAIL=admin@example.com
• Домен должен уже смотреть на сервер, а порты 80 и 443 должны быть доступны снаружи.
• Для безопасной первой проверки можно временно включить CERTBOT_STAGING=1, потом вернуть 0.
• Сертификаты и webroot challenge хранятся в docker volumes certbot_etc и certbot_www, обновление запускается по кругу с интервалом CERTBOT_RENEW_INTERVAL (по умолчанию 12h).
• Если нужен старый локальный маппинг портов, можно переопределить WEBAPP_HTTP_PORT и WEBAPP_HTTPS_PORT, но для реального Let's Encrypt внешний 80 должен оставаться доступным.

Кратко о логике

• /maket подбирает размер текста, чтобы уместить его в область макета.
• /gen_mem центрирует текст по ширине, масштабирует под изображение, рисует белый текст с чёрной обводкой.
• /break считает по расписанию в config.py и показывает следующую пару.
• Названия пар и верхняя/нижняя неделя лежат в config.py в LESSON_SCHEDULE.
• /talk шлёт запрос к llama.cpp серверу с контекстом 100 сообщений (хранятся в SQLite).
• /penis_casino — слоты с множителем x1.2–x3 (games/casino.py).
• /gadanie — ИИ-гадание + авто-мем через generate_meme (games/fortune.py).
• /matches + /bet — ставки на реальные матчи, коэффициенты через The-Odds-API (games/betting.py). После /matches cs|dota|football можно короче: /bet <номер> <исход> <ставка>.

ИИ-модуль (AI/talk_handler.py)

Подключается к llama.cpp серверу через OpenAI-совместимый API (/v1/chat/completions). Хранит контекст 100 сообщений в SQLite.

Настройка сервера:

1. Скачать модель: wget https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF/resolve/main/qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf
2. Запустить: ./llama-server -m model.gguf --host 0.0.0.0 --port 8080 -c 2048
3. Прописать URL в .env: LLAMA_API_URL=http://адрес:8080