Merge pull request 'Добавлен контекс' (#11) from Dan4ick/bot_tg:feature/FenyaBot into main

Reviewed-on: zovos/bot_tg#11

AI/talk_handler.py

@@ -1,6 +1,8 @@
 import asyncio
 import os
 import logging
+import sqlite3
+from pathlib import Path
 
 import aiohttp
 from aiogram.types import Message
@@ -54,14 +56,77 @@ SYSTEM_PROMPT = (
     "а дальше пересказывай своими словами, без длинных дословных цитат."
 )
 
-async def _generate_response(user_text: str) -> str:
+# Размер контекста — количество сообщений на чат
-    # Формируем запрос к /v1/chat/completions и возвращаем текст первого ответа.
+_CONTEXT_SIZE = 100
+# Путь к SQLite базе (берётся из переменной окружения или из config)
+_DB_PATH = os.getenv("CHAT_HISTORY_DB_PATH", "/db/chat_history.sqlite3")
+
+
+def _init_db() -> None:
+    """Создаёт таблицу истории чата, если её нет."""
+    Path(_DB_PATH).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    with sqlite3.connect(_DB_PATH) as conn:
+        conn.execute(
+            """
+            CREATE TABLE IF NOT EXISTS chat_history (
+                id      INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+                chat_id INTEGER NOT NULL,
+                role    TEXT NOT NULL,
+                name    TEXT NOT NULL,
+                text    TEXT NOT NULL
+            )
+            """
+        )
+        conn.execute("CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_chat_history_chat_id ON chat_history(chat_id, id)")
+        conn.commit()
+
+
+def push_message(chat_id: int, role: str, name: str, text: str) -> None:
+    """Записывает сообщение в историю чата и обрезает до _CONTEXT_SIZE."""
+    with sqlite3.connect(_DB_PATH) as conn:
+        conn.execute(
+            "INSERT INTO chat_history (chat_id, role, name, text) VALUES (?, ?, ?, ?)",
+            (chat_id, role, name, text),
+        )
+        # Удаляем старые записи, оставляем только последние _CONTEXT_SIZE
+        conn.execute(
+            """
+            DELETE FROM chat_history
+            WHERE chat_id = ? AND id NOT IN (
+                SELECT id FROM chat_history WHERE chat_id = ? ORDER BY id DESC LIMIT ?
+            )
+            """,
+            (chat_id, chat_id, _CONTEXT_SIZE),
+        )
+        conn.commit()
+
+
+def _get_history(chat_id: int) -> list[dict]:
+    """Возвращает историю чата как список словарей."""
+    with sqlite3.connect(_DB_PATH) as conn:
+        rows = conn.execute(
+            "SELECT role, name, text FROM chat_history WHERE chat_id = ? ORDER BY id ASC",
+            (chat_id,),
+        ).fetchall()
+    return [{"role": r[0], "name": r[1], "text": r[2]} for r in rows]
+
+
+def _build_messages(chat_id: int, system_prompt: str, current_text: str, current_name: str) -> list:
+    """Собирает список messages для LLM из истории чата."""
+    messages = [{"role": "system", "content": system_prompt}]
+    for entry in _get_history(chat_id):
+        content = f"{entry['name']}: {entry['text']}" if entry["role"] == "user" else entry["text"]
+        messages.append({"role": entry["role"], "content": content})
+    messages.append({"role": "user", "content": f"{current_name}: {current_text}"})
+    return messages
+
+
+async def _generate_response(chat_id: int, user_text: str, user_name: str) -> str:
+    # Формируем запрос к /v1/chat/completions с историей чата и возвращаем текст первого ответа.
     url = f"{LLAMA_API_URL.rstrip('/')}/v1/chat/completions"
+    msgs = await asyncio.to_thread(_build_messages, chat_id, SYSTEM_PROMPT, user_text, user_name)
     payload = {
-        "messages": [
+        "messages": msgs,
-            {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
-            {"role": "user", "content": user_text},
-        ],
         "max_tokens": 500,
         "temperature": 0.8,
         "top_p": 0.9,
@@ -80,14 +145,19 @@ async def handle_talk(message: Message):
         return
 
     user_text = parts[1].strip()
+    user_name = message.from_user.first_name or "кент"
+    chat_id = message.chat.id
 
     # Показываем "печатает..." пока ждём ответ модели.
-    await message.bot.send_chat_action(chat_id=message.chat.id, action="typing")
+    await message.bot.send_chat_action(chat_id=chat_id, action="typing")
 
     try:
-        response = await _generate_response(user_text)
+        response = await _generate_response(chat_id, user_text, user_name)
         if not response:
             response = "Братуха, чёт базар не клеится, попробуй ещё раз."
+        # Пишем запрос и ответ в историю
+        await asyncio.to_thread(push_message, chat_id, "user", user_name, user_text)
+        await asyncio.to_thread(push_message, chat_id, "assistant", "бот", response)
         await message.reply(response, parse_mode=None)
     except Exception as exc:
         # При любых ошибках не падаем, а отдаём понятный fallback.
@@ -104,13 +174,11 @@ AUTOREPLY_SYSTEM_PROMPT = (
 )
 
 
-async def generate_autoreply(text: str) -> str:
+async def generate_autoreply(chat_id: int, text: str, user_name: str) -> str:
     url = f"{LLAMA_API_URL.rstrip('/')}/v1/chat/completions"
+    msgs = await asyncio.to_thread(_build_messages, chat_id, AUTOREPLY_SYSTEM_PROMPT, text, user_name)
     payload = {
-        "messages": [
+        "messages": msgs,
-            {"role": "system", "content": AUTOREPLY_SYSTEM_PROMPT},
-            {"role": "user", "content": text},
-        ],
         "max_tokens": 150,
         "temperature": 0.9,
         "top_p": 0.9,
@@ -120,3 +188,6 @@ async def generate_autoreply(text: str) -> str:
             data = await resp.json()
             return data["choices"][0]["message"]["content"].strip()
 
+
+# Инициализация БД при импорте модуля
+_init_db()

config.py

@@ -10,6 +10,7 @@ DEFAULT_TZ = os.getenv("TZ", "Europe/Moscow")
 
 # --- Настройки /penis ---
 PENIS_DB_PATH = "/db/penis_stats.sqlite3"
+CHAT_HISTORY_DB_PATH = "/db/chat_history.sqlite3"
 PENIS_START_LENGTH = 10.0
 PENIS_MIN_DELTA = 0.1
 PENIS_MAX_DELTA = 7.0
@@ -79,7 +80,7 @@ KEYWORDS = {'крип', 'радиохэд', 'creep', 'radiohead'}
 # --- Авто-ответы ИИ ---
 AUTOREPLY_CHANCE = 0.10
 AUTOREPLY_COOLDOWN = 120
-AUTOREPLY_TRIGGERS = {'бот', 'фраер', 'кент', 'братуха', 'пацаны', 'чё как', 'базар'}
+AUTOREPLY_TRIGGERS = {'бот', 'фраер', 'кент', 'братуха', 'пацаны', 'чё как', 'базар', 'ебать', 'пизда', 'хуй', 'бля', 'сука', 'говно', 'пидор', 'пиздабол', 'пиздатый', 'пиздатая', 'пиздатое', 'пиздатые', 'пиздато', 'пиздато', 'пиздато', 'пиздато', 'ваномас'}
 
 def get_hint_text(templates_str: str) -> str:
     return (

main.py

@@ -18,7 +18,7 @@ from aiogram.types import (
 from aiogram.client.default import DefaultBotProperties
 
 # Локальные импорты
-from AI.talk_handler import handle_talk, generate_autoreply
+from AI.talk_handler import handle_talk, generate_autoreply, push_message
 from zparser import get_military_data
 import config 
 
@@ -569,6 +569,8 @@ async def handle_keywords(message: Message):
     if not message.text or message.text.startswith('/'):
         return
     text_lower = message.text.lower()
+    chat_id = message.chat.id
+    user_name = (message.from_user.first_name or "кент") if message.from_user else "кент"
 
     if any(re.search(rf'\b{word}\b', text_lower) for word in config.KEYWORDS):
         audio_path = config.BASE_DIR / "maket" / "Radiohead - Creep.mp3"
@@ -579,6 +581,9 @@ async def handle_keywords(message: Message):
             )
         return
 
+    # Записываем каждое обычное сообщение в историю чата
+    await asyncio.to_thread(push_message, chat_id, "user", user_name, message.text)
+
     import time as _time
     now = _time.time()
     triggered = any(trigger in text_lower for trigger in config.AUTOREPLY_TRIGGERS)
@@ -590,9 +595,10 @@ async def handle_keywords(message: Message):
 
     if should_reply:
         try:
-            await message.bot.send_chat_action(chat_id=message.chat.id, action="typing")
+            await message.bot.send_chat_action(chat_id=chat_id, action="typing")
-            response = await generate_autoreply(message.text)
+            response = await generate_autoreply(chat_id, message.text, user_name)
             if response:
+                await asyncio.to_thread(push_message, chat_id, "assistant", "бот", response)
                 await message.reply(response, parse_mode=None)
                 _last_autoreply_ts = now
         except Exception: