import sys
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


# разбираем счёт "3:1" на два числа, пустой период считаем как 0
def parse_score(df, col):
    parts = df[col].str.split(':', expand=True)
    home = pd.to_numeric(parts[0], errors='coerce').fillna(0)
    away = pd.to_numeric(parts[1], errors='coerce').fillna(0)
    return home, away


def task4(filename):
    df = pd.read_csv(filename)

    # счёт по периодам, овертайму и буллитам
    h1, a1 = parse_score(df, 'Период_1')
    h2, a2 = parse_score(df, 'Период_2')
    h3, a3 = parse_score(df, 'Период_3')
    oth, ota = parse_score(df, 'Овертайм')
    soh, soa = parse_score(df, 'Буллиты')

    reg_h = h1 + h2 + h3
    reg_a = a1 + a2 + a3

    # за победу по буллитам команде добавляется одна шайба
    tie = (reg_h == reg_a)
    win_home_so = tie & (oth == ota) & (soh > soa)
    win_away_so = tie & (oth == ota) & (soa > soh)

    goals_home = reg_h + oth + win_home_so.astype(int)
    goals_away = reg_a + ota + win_away_so.astype(int)

    # собираем шайбы обеих команд и суммируем по каждой
    home = pd.DataFrame({'Команда': df['Команда_1'], 'ГЗ': goals_home})
    away = pd.DataFrame({'Команда': df['Команда_2'], 'ГЗ': goals_away})
    both = pd.concat([home, away], ignore_index=True)

    totals = both.groupby('Команда')['ГЗ'].sum().astype(int)
    totals = totals.sort_values(ascending=False)

    # рисуем гистограмму
    plt.figure(figsize=(12, 6))
    plt.bar(totals.index, totals.values, color='steelblue')
    plt.title('Всего заброшено шайб за сезон')
    plt.xlabel('Команда')
    plt.ylabel('Заброшено шайб')
    plt.xticks(rotation=90)
    for i, value in enumerate(totals.values):
        plt.text(i, value, str(value), ha='center', va='bottom')
    plt.tight_layout()
    plt.show()


if __name__ == '__main__':
    task4(sys.argv[1])