Compare commits

...

2 commits
main ... main

View file

@ -1,180 +0,0 @@
import sys # аргументы командной строки
import os # путь к main.py и имя csv-файла
import pandas as pd
import numpy as np
'''
Отдельный модуль: ДИВИЗИОНЫ и ПРАВИЛО ПОСЕВА победителей дивизионов.
Зачем он нужен.
Базовый main.py сортирует команды в конференции строго по проценту очков (%О)
и тай-брейкам. Но в части сезонов КХЛ в таблице конференции действовало правило:
ПОБЕДИТЕЛИ ДВУХ ДИВИЗИОНОВ получают места 1 и 2 в конференции, даже если по очкам
они не входят в топ-2. Из-за этого, например, в сезоне 2020/21 в Западной
конференции СКА (82 очка) стоит на сайте выше Динамо М (84) и Локомотива (83):
СКА выиграл дивизион Боброва, а те двое - из дивизиона Тарасова, который выиграл ЦСКА.
main.py этот посев не делает (в нём вообще нет деления на дивизионы, только
Запад/Восток), поэтому правило вынесено сюда, в отдельный файл, и main.py не трогается.
'''
'''
Расчёт таблицы берём из main.py, чтобы не дублировать логику (единственный источник
правды - там). main.py в конце сам вызывает main(), поэтому импортировать его напрямую
нельзя - он бы тут же попытался прочитать аргументы и упал. Поэтому читаем его исходник
и выполняем без последней строки `main()`: так получаем готовые функции build_standings
и словарь CONFERENCES, ничего при этом не запуская и не печатая.
'''
_main_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'main.py')
_src = open(_main_path, encoding='utf-8').read()
_src = _src.replace('\nmain()\n', '\n') # убираем автозапуск
_ns = {}
exec(compile(_src, 'main.py', 'exec'), _ns)
build_standings = _ns['build_standings']
CONFERENCES = _ns['CONFERENCES']
def make_div(bobrov, tarasov, kharlamov, chernyshev):
'''
Собрать словарь {команда -> дивизион} из четырёх списков команд.
Принимает: четыре списка - составы дивизионов Боброва и Тарасова (Запад),
Харламова и Чернышёва (Восток).
Возвращает: dict, где каждой команде сопоставлено название её дивизиона.
Аналог make_conf из main.py, только делений не два (Запад/Восток), а четыре.
'''
d = {}
d.update({t: 'Боброва' for t in bobrov}) # Запад
d.update({t: 'Тарасова' for t in tarasov}) # Запад
d.update({t: 'Харламова' for t in kharlamov}) # Восток
d.update({t: 'Чернышёва' for t in chernyshev}) # Восток
return d
'''
Состав дивизионов по сезонам (имена команд - ровно как в соответствующем csv).
Источники:
2020/21 - официальное распределение КХЛ;
2021/22 - Википедия "КХЛ в сезоне 2021/2022";
2018/19, 2019/20 - стандартная сетка дивизионов тех сезонов.
Для посева важен только победитель каждого дивизиона; выходные таблицы ниже
сверены с официальным сайтом КХЛ по всем четырём сезонам и совпадают.
'''
DIVISIONS = {
'2018_19': make_div(
bobrov=['СКА', 'Йокерит', 'Динамо М', 'Динамо Мн', 'Динамо Р', 'Слован'],
tarasov=['ЦСКА', 'Локомотив', 'ХК Сочи', 'Спартак', 'Витязь', 'Северсталь'],
kharlamov=['Автомобилист', 'Металлург Мг', 'Ак Барс', 'Трактор',
'Нефтехимик', 'Куньлунь РС', 'Адмирал'],
chernyshev=['Барыс', 'Авангард', 'Салават Юлаев', 'Сибирь',
'Торпедо НН', 'Амур'],
),
'2019_20': make_div(
bobrov=['СКА', 'Йокерит', 'Спартак', 'Динамо М', 'Динамо Мн', 'Динамо Р'],
tarasov=['ЦСКА', 'Локомотив', 'Витязь', 'Торпедо НН', 'ХК Сочи', 'Северсталь'],
kharlamov=['Ак Барс', 'Металлург Мг', 'Автомобилист', 'Нефтехимик',
'Трактор', 'Адмирал'],
chernyshev=['Авангард', 'Барыс', 'Салават Юлаев', 'Сибирь',
'Амур', 'Куньлунь РС'],
),
'2020_21': make_div(
bobrov=['СКА', 'Йокерит', 'Северсталь', 'Спартак', 'Витязь', 'ХК Сочи'],
tarasov=['ЦСКА', 'Динамо М', 'Локомотив', 'Динамо Мн', 'Динамо Р'],
kharlamov=['Автомобилист', 'Ак Барс', 'Металлург Мг', 'Нефтехимик',
'Трактор', 'Торпедо НН'],
chernyshev=['Авангард', 'Амур', 'Барыс', 'Куньлунь РС',
'Салават Юлаев', 'Сибирь'],
),
'2021_22': make_div(
bobrov=['Витязь', 'Йокерит', 'СКА', 'ХК Сочи', 'Торпедо', 'Спартак'],
tarasov=['Динамо М', 'Динамо Мн', 'Динамо Р', 'Локомотив', 'Северсталь', 'ЦСКА'],
kharlamov=['Автомобилист', 'Ак Барс', 'Куньлунь РС', 'Металлург Мг',
'Нефтехимик', 'Трактор'],
chernyshev=['Авангард', 'Амур', 'Барыс', 'Сибирь', 'Салават Юлаев', 'Адмирал'],
),
}
'''
В каких сезонах правило посева победителей дивизионов отражалось в таблице конференции.
2018/19, 2019/20, 2020/21 - да; в 2021/22 КХЛ перешла к чистому порядку по %О
(на сайте за 2021/22 победители дивизионов наверх НЕ поднимаются).
В сезонах 2018/19 и 2019/20 победители дивизионов и так были в топ-2 по очкам,
поэтому правило там виден результат не меняет - но оставляем его включённым,
чтобы логика была единой.
'''
SEED_BY_DIVISION = {
'2018_19': True,
'2019_20': True,
'2020_21': True,
'2021_22': False,
}
def seed_conference(conf_table):
'''
conf_table - часть итоговой таблицы по одной конференции, УЖЕ отсортированная
по критериям КХЛ (%О, затем В, ВО, ВБ, Р, ГЗ) - так её отдаёт build_standings.
Берём лучшего из каждого дивизиона (это и есть победитель дивизиона, т.к. таблица
отсортирована) и ставим этих двоих на места 1-2; между собой они идут в том же
порядке сортировки. Остальные команды - следом, тоже в порядке сортировки.
'''
# head(1) внутри каждого дивизиона = первая (а значит, лучшая) команда дивизиона.
winners = conf_table.groupby('Див', sort=False).head(1)
rest = conf_table.drop(winners.index)
return pd.concat([winners, rest])
def show_table(table, title):
'''
Напечатать таблицу конференции в консоль.
То же, что show_table в main.py, но дополнительно выводит столбец 'Див'
(дивизион) - чтобы было видно, почему победители дивизионов оказались наверху.
Принимает: table - готовая (уже посеянная) таблица; title - заголовок.
Ничего не возвращает - только печатает.
'''
# Тот же набор колонок, что на сайте КХЛ, плюс столбец дивизиона.
cols = ['Див', 'И', 'В', 'ВО', 'ВБ', 'ПБ', 'ПО', 'П', 'ГЗ', 'ГП', 'Р', 'О', '%О']
view = table[cols].copy()
view.insert(0, 'Место', np.arange(1, len(view) + 1))
view.insert(1, 'Команда', view.index)
print('\n' + '=' * 86)
print(title)
print('=' * 86)
print(view.to_string(index=False))
def main():
'''
Точка входа. Шаги:
1) определить сезон по имени CSV-файла;
2) построить таблицу команд через build_standings (логика из main.py);
3) приписать каждой команде дивизион (столбец 'Див');
4) для каждой конференции при необходимости применить посев победителей
дивизионов (seed_conference) и напечатать результат.
Пример: python3 divisions.py khl_3/khl_2020_21.csv
'''
path = sys.argv[1]
name = os.path.basename(path)
season = name.replace('khl_', '').replace('.csv', '')
df = pd.read_csv(path)
table = build_standings(df, CONFERENCES[season])
# Подписываем каждой команде её дивизион.
table['Див'] = pd.Series(table.index, index=table.index).map(DIVISIONS[season])
use_seeding = SEED_BY_DIVISION[season]
for conf in ['Запад', 'Восток']:
part = table[table['Конф'] == conf]
if use_seeding:
part = seed_conference(part)
suffix = ' (посев по дивизионам)' if use_seeding else ' (по очкам, без посева)'
show_table(part, 'Конференция ' + conf + ' ' + season + suffix)
main()