Merge remote-tracking branch 'upstream/main' into feature/FenyaBot

AI/talk_handler.py

@@ -1,80 +1,171 @@
+from __future__ import annotations
+
 import asyncio
-import os
+import base64
 import logging
+import mimetypes
+import os
+import random
+import re
 import sqlite3
+import time
+from io import BytesIO
 from pathlib import Path
+from typing import Any
 
 import aiohttp
 from aiogram.types import Message
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# Адрес OpenAI-совместимого API у llama.cpp сервера.
+# Основные настройки поведения и стиля бота редактируются здесь.
 LLAMA_API_URL = os.getenv("LLAMA_API_URL", "https://mirror.porno4free.ru/zovos-ai/")
-# ПЖ НЕ ДЕЛАЙТЕ ДУДОС
-# Системный промпт задаёт стиль и "характер" ответа.
-SYSTEM_PROMPT = (
-    "Ты — дерзкий, мемный, гиперэмоциональный пацан с района. Базаришь строго на фене — "
-    "дворовый язык, блатной жаргон, тюремный сленг, с интернет-угаром. "
-    "Тон: коротко, резко, уверенно, иногда абсурдно, но по делу. "
-    "Стиль: 1–3 предложения; если список — максимум 3 пункта. "
-    "Не используй формальный язык, канцелярит, вежливые обороты. Не ломай персонажа.\n\n"
+DB_PATH = os.getenv("CHAT_HISTORY_DB_PATH") or str(Path(__file__).resolve().with_name("chat_history.sqlite3"))
+BOT_MEMORY_NAME = os.getenv("BOT_MEMORY_NAME", "бот")
+SKIP_TOKEN = "<skip>"
+FORCE_DISABLE_THINKING = os.getenv("LLAMA_FORCE_DISABLE_THINKING", "1").lower() not in {"0", "false", "no"}
 
-    "ЖЁСТКИЙ ЗАПРЕТ: не произноси фразы «Ну ты точно в ударе, братан» и "
-    "«Все мы пацаны, так что не давай себя обмануть..» (а также любые их вариации или "
-    "перефраз). Если тянет ляпнуть что-то похожее — сразу выдавай конкретику по теме "
-    "(факт, совет, действие) без поддакиваний.\n\n"
+RECENT_MESSAGES_LIMIT = 14
+SUMMARY_TRIGGER_MESSAGES = 24
+SUMMARY_BATCH_MESSAGES = 20
+PROMPT_CHAR_BUDGET = 6_500
+SUMMARY_CHAR_BUDGET = 1_800
+MAX_INPUT_CHARS = 2_000
+SUMMARY_LINE_CHAR_LIMIT = 220
+HISTORY_LINE_CHAR_LIMIT = 450
+RETRY_MIN_MAX_TOKENS = 384
+RETRY_MAX_MAX_TOKENS = 768
 
-    "Лексика (мешай, но не лепи всё подряд одним полотном): "
-    "кент, братуха, мусора, шконка, малява, базар, погоняло, фраер, лавэ, тёрки, подгон, движуха, "
-    "чисто конкретно, в натуре, по-любому, зуб даю, реально, ёпта, "
-    "жёстко, имба, разъёб, кринж, лютый, шиза, на приколе, залёт, вкидываю, по красоте, без шансов.\n\n"
+REPLY_RULES = {
+    "mention": {"cooldown": 25, "min_user_messages": 1},
+    "reply": {"cooldown": 25, "min_user_messages": 1},
+    "question": {"cooldown": 45, "min_user_messages": 1},
+    "autonomous": {"cooldown": 15 * 60, "min_user_messages": 6},
+}
+AUTONOMOUS_REPLY_CHANCE = 0.07
+AUTONOMOUS_MIN_TEXT_LEN = 18
 
-    "Фирменные приёмы речи:\n"
-    "— иногда начинай с: 'Слушай сюда', 'Короче', 'Смотри', 'Ща поясню', 'Не гони'.\n"
-    "— вставляй междометия: 'ёпта', 'ну типа', 'в натуре', 'по-любому'.\n"
-    "— иногда самоирония: 'я ща как эксперт, ёпта', 'не душни'.\n"
-    "— иногда делай 'слоговой разгон' — разбивай слова на куски через дефисы, "
-    "как будто проговариваешь по слогам. Примеры: "
-    "над-ра-чи-ва-ем, сд-ра-чи-ва-ем, ско-ся-чи-ли, у-лы-боч-ку, тэкс-тур-ку, ин-тел-ли-ген.\n"
-    "— держи 'словарь коронок': выбирай 0–2 фразы на ответ (редко 3), "
-    "иногда делай повтор как тик (1–3 раза), но не превращай всё в простыню.\n"
-    "  СЛОВАРЬ_КОРОНОК = {\n"
-    "    'старт/переход': ['Так', 'Короче', 'Смотри', 'Так, давайте заценим… заценим текстурку'],\n"
-    "    'процесс/угар': ['Надрачиваем палочку', 'Сдрачиваем её', 'Так, надрочили'],\n"
-    "    'ошибка/фейл': ['Эх, блядь', 'Ой, скосячили они его, смотрите', 'Ой, скосячили', 'Ой, блядь, скосячили', 'Да ладно'],\n"
-    "    'оценка/обсирание': ['Ну, текстурка тут, конечно, полный мрак вообще', 'То есть вообще никакая — дерьмо полное', 'Пипец!', 'Реально, посмотрите', 'Вот это говнище, блин', 'Текстурка говенцой'],\n"
-    "    'восклицания': ['Здорово пизда у коровы!', 'Устали', 'Улыбочку!'],\n"
-    "    'интеллигент-угар': ['Такой для ебать интеллиген'],\n"
-    "    'мат-тик': ['Сука, сука, сука…']\n"
-    "  }\n"
-    "  Правила: 'Улыбочку!' можно 2–3 раза подряд; 'Ой, скосячили' можно повторить 1–3 раза; "
-    "  'Сука, сука, сука…' — максимум один раз за ответ.\n\n"
-
-    "Твои убеждения (всегда держи линию): "
-    "Creep от Radiohead — лучшая песня во вселенной, без вариантов. "
-    "Линукс — лучшая ОС во вселенной, остальное для фраеров. "
-    "Вселенную надо переписать на Rust, это не обсуждается. "
-    "Убунту — хуйня, настоящие пацаны сидят на Arch или Gentoo.\n\n"
-
-    "Песенный вайб (короткая отсылка): иногда напевай очень коротко: «Сегодня праздник у девчат», "
-    "а дальше пересказывай своими словами, без длинных дословных цитат."
+BOT_STYLE_PROMPT = (
+    "Ты — дерзкий, мемный, гиперэмоциональный пацан с района. "
+    "Пиши коротко, резко и по-русски, без канцелярита и вежливых офисных оборотов. "
+    "Обычно отвечай в 1–3 предложениях, без простыней. "
+    "Иногда начинай с 'Слушай сюда', 'Короче', 'Смотри', 'Ща поясню', 'Не гони'. "
+    "Иногда вставляй 'ёпта', 'в натуре', 'по-любому', 'не душни'. "
+    "Можно редко делать слоговой разгон через дефисы. "
+    "Не используй фразы 'Ну ты точно в ударе, братан' и "
+    "'Все мы пацаны, так что не давай себя обмануть..' ни в каком виде. "
+    "Если есть конкретика, давай конкретику. "
+    "Creep от Radiohead — лучшая песня во вселенной. "
+    "Линукс — лучшая ОС. Rust ты люто ненавидишь и при случае жёстко хейтишь. "
+    "Любимые языки программирования: Python, Go и C, их ты всегда уважаешь и часто ставишь в пример. "
+    "Убунту — хуйня, нормальные пацаны сидят на Arch или Gentoo."
 )
 
-# Размер контекста — количество сообщений на чат
-# Сколько сообщений держим в БД. Нужно для быстрой очистки.
-_CONTEXT_SIZE = 20
-# Ограничение на общий размер промпта, чтобы системное сообщение не вытеснялось
-# при сборке длинной истории (приблизительно ~8k символов ≈ 2k токенов).
-_MAX_PROMPT_CHARS = 8_000
-# Путь к SQLite базе (берётся из переменной окружения или из config)
-_DB_PATH = os.getenv("CHAT_HISTORY_DB_PATH", "/db/chat_history.sqlite3")
+SYSTEM_PROMPT = (
+    f"{BOT_STYLE_PROMPT}\n\n"
+    "Ты отвечаешь как живой участник одного Telegram-чата. "
+    "Учитывай краткую память и последние сообщения, отвечай естественно и по делу."
+)
+
+AUTOREPLY_SYSTEM_PROMPT = (
+    f"{BOT_STYLE_PROMPT}\n\n"
+    "Ты иногда сам коротко и уместно влезаешь в разговор в Telegram-чате. "
+    f"Если лучше промолчать или добавить нечего, ответь ровно {SKIP_TOKEN}. "
+    "Если вмешиваешься, пиши 1–2 предложения без вступлений и без длинных объяснений."
+)
+
+SUMMARY_SYSTEM_PROMPT = (
+    "Ты ведёшь краткую память одного Telegram-чата для другой модели. "
+    "Сожми старую часть диалога в 5–8 коротких пунктов на русском. "
+    "Сохраняй только важное: факты, договорённости, повторяющиеся шутки, предпочтения, конфликты, "
+    "незавершённые вопросы. Не выдумывай. Ответь только итоговой сводкой."
+)
+
+USER_FALLBACK_TEXT = "Ты чё, кент? Напиши текст, а не пустоту."
+EMPTY_RESPONSE_TEXT = "Братуха, чёт базар не клеится, попробуй ещё раз."
+ERROR_RESPONSE_TEXT = "Бля, кент, чёт движок заглох. Попробуй позже."
+PHOTO_EMPTY_RESPONSE_TEXT = "Дед щурился-щурился, а фотка мутная, нихера не понял."
+PHOTO_ERROR_RESPONSE_TEXT = "Тьфу ты, фотку не разобрал, железка опять пердит."
+
+PHOTO_SYSTEM_PROMPT = (
+    "Ты смотришь каждую новую фотографию в Telegram-чате и отвечаешь как злой, вредный, но очень смешной дед. "
+    "Ты много материшься, язвительно подкалываешь, накидываешь приколы и смешные сравнения, но не скатываешься в уныние. "
+    "Тон: злой, ехидный, угарный, с живой подачей, как будто дед орёт с кухни и ржёт над всеми подряд. "
+    "Сначала коротко скажи, что вообще происходит на фото, потом добавь своё едкое, смешное дедовское мнение. "
+    "Пиши 1–3 предложения, без списков и без длинной простыни. "
+    "Если фото мутное, тёмное или непонятное, так и скажи прямо, но тоже с подколом и с угаром. "
+    "Не изображай помощника, не извиняйся, не ной и не делай депрессивный тон."
+)
+
+QUESTION_PREFIXES = (
+    "кто",
+    "что",
+    "где",
+    "когда",
+    "почему",
+    "зачем",
+    "как",
+    "какой",
+    "какая",
+    "какие",
+    "сколько",
+    "чей",
+    "чья",
+    "чьи",
+    "можно ли",
+    "нужно ли",
+    "будет ли",
+    "есть ли",
+    "че",
+    "чё",
+)
+AUTONOMOUS_SIGNAL_RE = re.compile(
+    r"\b(ахах|хаха|лол|ору|жесть|капец|пиздец|ебать|имба|кринж|угар|орнул)\b",
+    re.IGNORECASE,
+)
+LETTER_RE = re.compile(r"[A-Za-zА-Яа-яЁё0-9]")
+
+_reply_lock = asyncio.Lock()
+_summary_lock = asyncio.Lock()
+_cached_bot_id: int | None = None
+_cached_bot_username: str = ""
+
+
+def _connect_db() -> sqlite3.Connection:
+    conn = sqlite3.connect(DB_PATH, timeout=30)
+    conn.row_factory = sqlite3.Row
+    conn.execute("PRAGMA busy_timeout = 30000")
+    return conn
+
+
+def _column_exists(conn: sqlite3.Connection, table: str, column: str) -> bool:
+    rows = conn.execute(f"PRAGMA table_info({table})").fetchall()
+    return any(row["name"] == column for row in rows)
+
+
+def _get_state_from_conn(conn: sqlite3.Connection, chat_id: int, key: str, default: str = "") -> str:
+    row = conn.execute(
+        "SELECT value FROM chat_state WHERE chat_id = ? AND key = ?",
+        (chat_id, key),
+    ).fetchone()
+    return row["value"] if row else default
+
+
+def _set_state_from_conn(conn: sqlite3.Connection, chat_id: int, key: str, value: str) -> None:
+    conn.execute(
+        """
+        INSERT INTO chat_state (chat_id, key, value)
+        VALUES (?, ?, ?)
+        ON CONFLICT(chat_id, key) DO UPDATE SET value = excluded.value
+        """,
+        (chat_id, key, value),
+    )
 
 
 def _init_db() -> None:
-    """Создаёт таблицу истории чата, если её нет."""
-    Path(_DB_PATH).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-    with sqlite3.connect(_DB_PATH) as conn:
+    Path(DB_PATH).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    with _connect_db() as conn:
+        conn.execute("PRAGMA journal_mode = WAL")
         conn.execute(
             """
             CREATE TABLE IF NOT EXISTS chat_history (
@@ -82,163 +173,638 @@ def _init_db() -> None:
                 chat_id    INTEGER NOT NULL,
                 role       TEXT NOT NULL,
                 name       TEXT NOT NULL,
-                text    TEXT NOT NULL
+                text       TEXT NOT NULL,
+                created_at REAL NOT NULL DEFAULT 0
             )
             """
         )
-        conn.execute("CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_chat_history_chat_id ON chat_history(chat_id, id)")
+        if not _column_exists(conn, "chat_history", "created_at"):
+            conn.execute("ALTER TABLE chat_history ADD COLUMN created_at REAL NOT NULL DEFAULT 0")
+        conn.execute(
+            """
+            CREATE TABLE IF NOT EXISTS chat_state (
+                chat_id INTEGER NOT NULL,
+                key     TEXT NOT NULL,
+                value   TEXT NOT NULL,
+                PRIMARY KEY (chat_id, key)
+            )
+            """
+        )
+        conn.execute(
+            "CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_chat_history_chat_id_id ON chat_history(chat_id, id)"
+        )
+        conn.execute(
+            "CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_chat_history_chat_id_role_id ON chat_history(chat_id, role, id)"
+        )
         conn.commit()
 
 
+def _clean_text(text: str) -> str:
+    return (text or "").strip()[:MAX_INPUT_CHARS]
+
+
+def _clip_text(text: str, limit: int) -> str:
+    cleaned = (text or "").strip()
+    if len(cleaned) <= limit:
+        return cleaned
+    return f"{cleaned[: max(0, limit - 1)].rstrip()}…"
+
+
+def _estimate_content_length(content: Any) -> int:
+    if isinstance(content, str):
+        return len(content)
+    if isinstance(content, list):
+        total = 0
+        for item in content:
+            if not isinstance(item, dict):
+                total += len(str(item))
+                continue
+            if item.get("type") == "text":
+                total += len(str(item.get("text", "")))
+            elif item.get("type") == "image_url":
+                total += 256
+            else:
+                total += len(str(item))
+        return total
+    return len(str(content))
+
+
+def _photo_memory_text(caption: str) -> str:
+    if caption:
+        return f"[Фото] Подпись: {_clip_text(caption, 240)}"
+    return "[Фото] Без подписи."
+
+
 def push_message(chat_id: int, role: str, name: str, text: str) -> None:
-    """Записывает сообщение в историю чата и обрезает до _CONTEXT_SIZE."""
-    with sqlite3.connect(_DB_PATH) as conn:
-        conn.execute(
-            "INSERT INTO chat_history (chat_id, role, name, text) VALUES (?, ?, ?, ?)",
-            (chat_id, role, name, text),
-        )
-        # Удаляем старые записи, оставляем только последние _CONTEXT_SIZE
+    cleaned_text = _clean_text(text)
+    if not cleaned_text:
+        return
+    with _connect_db() as conn:
         conn.execute(
             """
-            DELETE FROM chat_history
-            WHERE chat_id = ? AND id NOT IN (
-                SELECT id FROM chat_history WHERE chat_id = ? ORDER BY id DESC LIMIT ?
-            )
+            INSERT INTO chat_history (chat_id, role, name, text, created_at)
+            VALUES (?, ?, ?, ?, ?)
             """,
-            (chat_id, chat_id, _CONTEXT_SIZE),
+            (chat_id, role, name, cleaned_text, time.time()),
         )
         conn.commit()
 
 
-def _get_history(chat_id: int) -> list[dict]:
-    """Возвращает историю чата как список словарей."""
-    with sqlite3.connect(_DB_PATH) as conn:
-        rows = conn.execute(
-            "SELECT role, name, text FROM chat_history WHERE chat_id = ? ORDER BY id ASC",
+def _get_summary(chat_id: int) -> str:
+    with _connect_db() as conn:
+        return _get_state_from_conn(conn, chat_id, "summary", "")
+
+
+def _get_history_rows(chat_id: int) -> list[sqlite3.Row]:
+    with _connect_db() as conn:
+        return conn.execute(
+            """
+            SELECT id, role, name, text, created_at
+            FROM chat_history
+            WHERE chat_id = ?
+            ORDER BY id ASC
+            """,
             (chat_id,),
         ).fetchall()
-    return [{"role": r[0], "name": r[1], "text": r[2]} for r in rows]
 
 
-def _build_messages(chat_id: int, system_prompt: str, current_text: str, current_name: str) -> list:
-    """Собирает список messages для LLM из истории чата."""
-    messages = [{"role": "system", "content": system_prompt}]
+def _latest_reply_stats(chat_id: int) -> tuple[float, int]:
+    with _connect_db() as conn:
+        last_assistant = conn.execute(
+            """
+            SELECT id, created_at
+            FROM chat_history
+            WHERE chat_id = ? AND role = 'assistant'
+            ORDER BY id DESC
+            LIMIT 1
+            """,
+            (chat_id,),
+        ).fetchone()
+        if not last_assistant:
+            return 0.0, 10_000
+        user_messages_since_reply = conn.execute(
+            """
+            SELECT COUNT(*)
+            FROM chat_history
+            WHERE chat_id = ? AND role = 'user' AND id > ?
+            """,
+            (chat_id, last_assistant["id"]),
+        ).fetchone()[0]
+        return float(last_assistant["created_at"] or 0.0), int(user_messages_since_reply)
 
-    # Берём историю с конца, пока не превысим бюджет по символам.
-    history = []
-    used = len(system_prompt)
-    for entry in reversed(_get_history(chat_id)):
-        content = f"{entry['name']}: {entry['text']}" if entry["role"] == "user" else entry["text"]
-        if used + len(content) > _MAX_PROMPT_CHARS:
+
+def _store_summary_and_prune(chat_id: int, summary: str, last_row_id: int) -> None:
+    with _connect_db() as conn:
+        _set_state_from_conn(conn, chat_id, "summary", summary)
+        conn.execute(
+            "DELETE FROM chat_history WHERE chat_id = ? AND id <= ?",
+            (chat_id, last_row_id),
+        )
+        conn.commit()
+
+
+def _format_row_for_llm(row: sqlite3.Row) -> dict[str, str]:
+    if row["role"] == "user":
+        return {
+            "role": "user",
+            "content": f"{row['name']}: {_clip_text(row['text'], HISTORY_LINE_CHAR_LIMIT)}",
+        }
+    return {"role": "assistant", "content": _clip_text(row["text"], HISTORY_LINE_CHAR_LIMIT)}
+
+
+def _build_messages(
+    chat_id: int,
+    system_prompt: str,
+    current_text: str | None = None,
+    current_name: str | None = None,
+) -> list[dict[str, Any]]:
+    current_payload = None
+    current_budget = 0
+    if current_text:
+        current_payload = {
+            "role": "user",
+            "content": f"{current_name or 'кент'}: {_clean_text(current_text)}",
+        }
+        current_budget = len(current_payload["content"])
+
+    summary = _get_summary(chat_id).strip()
+    summary_block = ""
+    if summary:
+        summary_block = f"Краткая память чата:\n{summary[:SUMMARY_CHAR_BUDGET]}"
+
+    used_chars = len(system_prompt) + len(summary_block) + current_budget
+    recent_messages: list[dict[str, str]] = []
+    for row in reversed(_get_history_rows(chat_id)[-RECENT_MESSAGES_LIMIT:]):
+        llm_message = _format_row_for_llm(row)
+        if used_chars + len(llm_message["content"]) > PROMPT_CHAR_BUDGET:
             break
-        history.append({"role": entry["role"], "content": content})
-        used += len(content)
+        recent_messages.append(llm_message)
+        used_chars += len(llm_message["content"])
 
-    messages.extend(reversed(history))
-    messages.append({"role": "user", "content": f"{current_name}: {current_text}"})
+    messages: list[dict[str, Any]] = [{"role": "system", "content": system_prompt}]
+    if summary_block:
+        messages.append({"role": "system", "content": summary_block})
+    messages.extend(reversed(recent_messages))
+    if current_payload:
+        messages.append(current_payload)
     return messages
 
 
-async def _generate_response(chat_id: int, user_text: str, user_name: str) -> str:
-    # Формируем запрос к /v1/chat/completions с историей чата и возвращаем текст первого ответа.
+async def _call_llm(
+    messages: list[dict[str, Any]],
+    *,
+    max_tokens: int,
+    temperature: float,
+    top_p: float,
+    disable_thinking: bool | None = None,
+) -> str:
+    disable_thinking = FORCE_DISABLE_THINKING if disable_thinking is None else disable_thinking
     url = f"{LLAMA_API_URL.rstrip('/')}/v1/chat/completions"
-    msgs = await asyncio.to_thread(_build_messages, chat_id, SYSTEM_PROMPT, user_text, user_name)
     payload = {
-        "messages": msgs,
-        "max_tokens": 200,
-        "temperature": 0.8,
-        "top_p": 0.9,
+        "messages": messages,
+        "max_tokens": max_tokens,
+        "temperature": temperature,
+        "top_p": top_p,
     }
-    async with aiohttp.ClientSession() as session:
-        async with session.post(url, json=payload, timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=120)) as resp:
-            data = await resp.json()
-            return data["choices"][0]["message"]["content"].strip()
+    if disable_thinking:
+        payload.update(
+            {
+                "reasoning_budget": 0,
+                "reasoning_format": "none",
+                "chat_template_kwargs": {
+                    "enable_thinking": False,
+                    "thinking": False,
+                },
+            }
+        )
+    timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=120)
+    async with aiohttp.ClientSession(timeout=timeout) as session:
+        async with session.post(url, json=payload) as resp:
+            raw_text = await resp.text()
+            if resp.status >= 400:
+                logger.error("LLM API returned status %s: %s", resp.status, _clip_text(raw_text, 300))
+                raise RuntimeError(f"LLM API error {resp.status}: {raw_text[:300]}")
+            try:
+                data = await resp.json(content_type=None)
+            except Exception as exc:
+                logger.error("LLM API returned invalid JSON: %s", _clip_text(raw_text, 300))
+                raise RuntimeError(f"Invalid LLM API response: {raw_text[:300]}") from exc
+
+    choices = data.get("choices") or []
+    if not choices:
+        logger.error("LLM API returned no choices: %s", _clip_text(str(data), 300))
+        raise RuntimeError(f"LLM API returned no choices: {data}")
+    choice = choices[0]
+    message = choice.get("message", {}) or {}
+    finish_reason = choice.get("finish_reason")
+    content = message.get("content", "")
+    reasoning_content = (message.get("reasoning_content") or "").strip()
+    cleaned_content = content.strip()
+    if not cleaned_content and reasoning_content and not disable_thinking:
+        retry_max_tokens = min(max(max_tokens * 2, RETRY_MIN_MAX_TOKENS), RETRY_MAX_MAX_TOKENS)
+        logger.warning(
+            "LLM returned reasoning_content without final content. finish_reason=%s retry_max_tokens=%s",
+            finish_reason,
+            retry_max_tokens,
+        )
+        return await _call_llm(
+            messages,
+            max_tokens=retry_max_tokens,
+            temperature=temperature,
+            top_p=top_p,
+            disable_thinking=True,
+        )
+    if not cleaned_content:
+        logger.warning(
+            "LLM returned empty content. finish_reason=%s disable_thinking=%s raw=%s",
+            finish_reason,
+            disable_thinking,
+            _clip_text(raw_text, 300),
+        )
+    return cleaned_content
 
 
-async def handle_talk(message: Message):
-    # Обработчик /talk: валидация ввода, запрос к LLM, отправка ответа пользователю.
-    parts = message.text.split(maxsplit=1)
-    if len(parts) < 2 or not parts[1].strip():
-        await message.reply("Ты чё, кент? Напиши /talk [текст], побазарим.")
+async def _maybe_refresh_summary(chat_id: int) -> None:
+    async with _summary_lock:
+        # Сворачиваем старую часть истории в summary, чтобы не пихать весь лог в модель.
+        for _ in range(6):
+            rows = await asyncio.to_thread(_get_history_rows, chat_id)
+            if len(rows) <= SUMMARY_TRIGGER_MESSAGES:
                 return
 
-    user_text = parts[1].strip()
-    user_name = message.from_user.first_name or "кент"
-    chat_id = message.chat.id
+            available_to_summarize = len(rows) - RECENT_MESSAGES_LIMIT
+            if available_to_summarize <= 0:
+                return
 
-    # Показываем "печатает..." пока ждём ответ модели.
-    await message.bot.send_chat_action(chat_id=chat_id, action="typing")
+            batch_size = min(available_to_summarize, SUMMARY_BATCH_MESSAGES)
+            rows_to_summarize = rows[:batch_size]
+            current_summary = await asyncio.to_thread(_get_summary, chat_id)
+            transcript = "\n".join(
+                f"{row['name'] if row['role'] == 'user' else BOT_MEMORY_NAME}: "
+                f"{_clip_text(row['text'], SUMMARY_LINE_CHAR_LIMIT)}"
+                for row in rows_to_summarize
+            )
+            if not transcript.strip():
+                return
 
+            summary_messages = [
+                {"role": "system", "content": SUMMARY_SYSTEM_PROMPT},
+                {
+                    "role": "user",
+                    "content": (
+                        f"Текущая краткая память:\n{current_summary or 'Пока пусто.'}\n\n"
+                        f"Новый фрагмент чата:\n{transcript}"
+                    ),
+                },
+            ]
             try:
-        response = await _generate_response(chat_id, user_text, user_name)
-        if not response:
-            response = "Братуха, чёт базар не клеится, попробуй ещё раз."
-        # Пишем запрос и ответ в историю
-        await asyncio.to_thread(push_message, chat_id, "user", user_name, user_text)
-        await asyncio.to_thread(push_message, chat_id, "assistant", "бот", response)
-        await message.reply(response, parse_mode=None)
-    except Exception as exc:
-        # При любых ошибках не падаем, а отдаём понятный fallback.
-        logger.exception("Talk generation failed")
-        await message.reply("Бля, кент, чёт движок заглох. Попробуй позже.")
+                summary = await _call_llm(
+                    summary_messages,
+                    max_tokens=220,
+                    temperature=0.2,
+                    top_p=0.9,
+                )
+            except Exception:
+                logger.exception("Chat summary refresh failed")
+                return
+
+            cleaned_summary = summary.strip()
+            if not cleaned_summary:
+                logger.warning("Summary refresh produced empty text for chat_id=%s", chat_id)
+                return
+            last_row_id = int(rows_to_summarize[-1]["id"])
+            await asyncio.to_thread(_store_summary_and_prune, chat_id, cleaned_summary, last_row_id)
 
 
-AUTOREPLY_SYSTEM_PROMPT = (
-    "Ты — дерзкий пацан с района, который сидит в групповом чате. "
-    "Ты НЕ отвечаешь на вопрос — ты сам влез в разговор. "
-    "Прокомментируй сообщение коротко (1-2 предложения), дерзко, на фене. "
-    "Можешь пошутить, подколоть, согласиться или послать. "
-    "НЕ начинай с обращения. Не используй формальный язык."
-    "Ты — дерзкий, мемный, гиперэмоциональный пацан с района. Базаришь строго на фене — "
-    "дворовый язык, блатной жаргон, тюремный сленг, с интернет-угаром. "
-    "Тон: коротко, резко, уверенно, иногда абсурдно, но по делу. "
-    "Стиль: 1–3 предложения; если список — максимум 3 пункта. "
-    "Не используй формальный язык, канцелярит, вежливые обороты. Не ломай персонажа.\n\n"
-
-    "ЖЁСТКИЙ ЗАПРЕТ: не произноси фразы «Ну ты точно в ударе, братан» и "
-    "«Все мы пацаны, так что не давай себя обмануть..» (а также любые их вариации или "
-    "перефраз). Если тянет ляпнуть что-то похожее — сразу выдавай конкретику по теме "
-    "(факт, совет, действие) без поддакиваний.\n\n"
-
-    "Лексика (мешай, но не лепи всё подряд одним полотном): "
-    "кент, братуха, мусора, шконка, малява, базар, погоняло, фраер, лавэ, тёрки, подгон, движуха, "
-    "чисто конкретно, в натуре, по-любому, зуб даю, реально, ёпта, "
-    "жёстко, имба, разъёб, кринж, лютый, шиза, на приколе, залёт, вкидываю, по красоте, без шансов.\n\n"
-
-    "Фирменные приёмы речи:\n"
-    "— иногда начинай с: 'Слушай сюда', 'Короче', 'Смотри', 'Ща поясню', 'Не гони'.\n"
-    "— вставляй междометия: 'ёпта', 'ну типа', 'в натуре', 'по-любому'.\n"
-    "— иногда самоирония: 'я ща как эксперт, ёпта', 'не душни'.\n"
-    "— иногда делай 'слоговой разгон' — разбивай слова на куски через дефисы, "
-    "как будто проговариваешь по слогам. Примеры: "
-    "над-ра-чи-ва-ем, сд-ра-чи-ва-ем, ско-ся-чи-ли, у-лы-боч-ку, тэкс-тур-ку, ин-тел-ли-ген.\n"
-    "— держи 'словарь коронок': выбирай 0–2 фразы на ответ (редко 3), "
-    "иногда делай повтор как тик (1–3 раза), но не превращай всё в простыню.\n"
-    "Твои убеждения (всегда держи линию): "
-    "Creep от Radiohead — лучшая песня во вселенной, без вариантов. "
-    "Линукс — лучшая ОС во вселенной, остальное для фраеров. "
-    "Вселенную надо переписать на Rust, это не обсуждается. "
-    "Убунту — хуйня, настоящие пацаны сидят на Arch или Gentoo.\n\n"
-
-    "Песенный вайб (короткая отсылка): иногда напевай очень коротко: «Сегодня праздник у девчат», "
-    "а дальше пересказывай своими словами, без длинных дословных цитат."
+async def _generate_response(
+    chat_id: int,
+    *,
+    system_prompt: str,
+    current_text: str | None = None,
+    current_name: str | None = None,
+    current_content: Any = None,
+    max_tokens: int,
+    temperature: float,
+    top_p: float,
+) -> str:
+    await _maybe_refresh_summary(chat_id)
+    if current_content is None:
+        messages = await asyncio.to_thread(
+            _build_messages,
+            chat_id,
+            system_prompt,
+            current_text,
+            current_name,
+        )
+    else:
+        messages = await asyncio.to_thread(_build_messages, chat_id, system_prompt, None, None)
+        current_payload = {"role": "user", "content": current_content}
+        current_budget = _estimate_content_length(current_content)
+        used_chars = sum(_estimate_content_length(message.get("content", "")) for message in messages)
+        while len(messages) > 1 and used_chars + current_budget > PROMPT_CHAR_BUDGET:
+            removed = messages.pop(1)
+            used_chars -= _estimate_content_length(removed.get("content", ""))
+        messages.append(current_payload)
+    return await _call_llm(
+        messages,
+        max_tokens=max_tokens,
+        temperature=temperature,
+        top_p=top_p,
     )
 
 
+async def _get_bot_identity(message: Message) -> tuple[int | None, str]:
+    global _cached_bot_id, _cached_bot_username
+    if _cached_bot_id is None:
+        me = await message.bot.get_me()
+        _cached_bot_id = me.id
+        _cached_bot_username = (me.username or "").lower()
+    return _cached_bot_id, _cached_bot_username
+
+
+def _looks_like_question(text: str) -> bool:
+    lowered = (text or "").strip().lower()
+    if not lowered:
+        return False
+    if "?" in lowered or "？" in lowered:
+        return True
+    normalized = re.sub(r"^[^a-zа-яё0-9]+", "", lowered)
+    return any(normalized == prefix or normalized.startswith(f"{prefix} ") for prefix in QUESTION_PREFIXES)
+
+
+def _is_reply_to_bot(message: Message, bot_id: int | None) -> bool:
+    reply = message.reply_to_message
+    return bool(bot_id and reply and reply.from_user and reply.from_user.id == bot_id)
+
+
+def _has_bot_mention(message: Message, bot_id: int | None, bot_username: str) -> bool:
+    text = (message.text or "").lower()
+    if bot_username and f"@{bot_username}" in text:
+        return True
+    for entity in message.entities or []:
+        entity_type = getattr(entity.type, "value", entity.type)
+        if entity_type == "text_mention" and getattr(entity, "user", None) and entity.user.id == bot_id:
+            return True
+    return False
+
+
+def _good_autonomous_candidate(text: str) -> bool:
+    stripped = (text or "").strip()
+    if len(stripped) < AUTONOMOUS_MIN_TEXT_LEN:
+        return False
+    if len(LETTER_RE.findall(stripped)) < 10:
+        return False
+    if AUTONOMOUS_SIGNAL_RE.search(stripped):
+        return True
+    if len(stripped) >= 80:
+        return True
+    return stripped.count("!") >= 2 or "..." in stripped
+
+
+async def _detect_reply_reason(message: Message, allow_autonomous: bool) -> str | None:
+    bot_id, bot_username = await _get_bot_identity(message)
+    text = message.text or ""
+
+    if _is_reply_to_bot(message, bot_id):
+        return "reply"
+    if _has_bot_mention(message, bot_id, bot_username):
+        return "mention"
+    if _looks_like_question(text):
+        return "question"
+    if allow_autonomous and _good_autonomous_candidate(text):
+        if random.random() < AUTONOMOUS_REPLY_CHANCE:
+            return "autonomous"
+    return None
+
+
+async def _passes_reply_limits(chat_id: int, reason: str) -> bool:
+    rule = REPLY_RULES[reason]
+    last_reply_at, user_messages_since_reply = await asyncio.to_thread(_latest_reply_stats, chat_id)
+    if user_messages_since_reply < int(rule["min_user_messages"]):
+        return False
+    if not last_reply_at:
+        return True
+    return (time.time() - last_reply_at) >= int(rule["cooldown"])
+
+
+def _normalize_reply(text: str) -> str:
+    cleaned = (text or "").strip()
+    if not cleaned:
+        return ""
+    if cleaned.lower().startswith(SKIP_TOKEN.lower()):
+        return ""
+    return cleaned
+
+
+async def handle_chat_message(message: Message, *, store_message: bool = True, allow_autonomous: bool = True) -> bool:
+    if not message.text or message.text.startswith("/"):
+        return False
+    if not message.from_user or message.from_user.is_bot:
+        return False
+
+    chat_id = message.chat.id
+    user_name = message.from_user.first_name or "кент"
+    user_text = _clean_text(message.text)
+    if not user_text:
+        return False
+
+    if store_message:
+        await asyncio.to_thread(push_message, chat_id, "user", user_name, user_text)
+
+    # Один чат, поэтому ответы сериализуем и не даём боту наспамить параллельными реплаями.
+    async with _reply_lock:
+        reason = await _detect_reply_reason(message, allow_autonomous=allow_autonomous)
+        if not reason or not await _passes_reply_limits(chat_id, reason):
+            return False
+
+        system_prompt = AUTOREPLY_SYSTEM_PROMPT if reason == "autonomous" else SYSTEM_PROMPT
+        max_tokens = 120 if reason == "autonomous" else 220
+        temperature = 0.9 if reason == "autonomous" else 0.8
+
+        try:
+            await message.bot.send_chat_action(chat_id=chat_id, action="typing")
+            response = await _generate_response(
+                chat_id,
+                system_prompt=system_prompt,
+                max_tokens=max_tokens,
+                temperature=temperature,
+                top_p=0.9,
+            )
+        except Exception:
+            logger.exception("Chat reply generation failed")
+            return False
+
+        normalized_response = _normalize_reply(response)
+        if not normalized_response:
+            logger.warning(
+                "Reply skipped after normalization. chat_id=%s reason=%s raw=%s",
+                chat_id,
+                reason,
+                _clip_text(response, 200),
+            )
+            return False
+
+        await asyncio.to_thread(push_message, chat_id, "assistant", BOT_MEMORY_NAME, normalized_response)
+        await message.reply(normalized_response, parse_mode=None)
+        return True
+
+
+async def _download_image_data_url(message: Message) -> str:
+    telegram_file = None
+    mime_type = "image/jpeg"
+
+    if message.photo:
+        telegram_file = await message.bot.get_file(message.photo[-1].file_id)
+        guessed_mime_type = mimetypes.guess_type(telegram_file.file_path or "")[0]
+        if guessed_mime_type and guessed_mime_type.startswith("image/"):
+            mime_type = guessed_mime_type
+    elif message.document and (message.document.mime_type or "").startswith("image/"):
+        telegram_file = await message.bot.get_file(message.document.file_id)
+        mime_type = message.document.mime_type or mime_type
+    else:
+        raise ValueError("Message has no supported image")
+
+    buffer = BytesIO()
+    await message.bot.download_file(telegram_file.file_path, destination=buffer)
+    image_bytes = buffer.getvalue()
+    if not image_bytes:
+        raise RuntimeError("Downloaded photo is empty")
+    if not mime_type.startswith("image/"):
+        mime_type = "image/jpeg"
+    encoded = base64.b64encode(image_bytes).decode("ascii")
+    return f"data:{mime_type};base64,{encoded}"
+
+
+async def handle_photo_message(message: Message) -> bool:
+    is_image_document = bool(message.document and (message.document.mime_type or "").startswith("image/"))
+    if not (message.photo or is_image_document) or not message.from_user or message.from_user.is_bot:
+        return False
+    if message.caption and message.caption.startswith("/"):
+        return False
+
+    chat_id = message.chat.id
+    user_name = message.from_user.first_name or "кент"
+    caption = _clean_text(message.caption or "")
+
+    logger.warning(
+        "Received image message for analysis. chat_id=%s user=%s has_photo=%s has_image_document=%s caption=%s",
+        chat_id,
+        user_name,
+        bool(message.photo),
+        is_image_document,
+        bool(caption),
+    )
+
+    await asyncio.to_thread(push_message, chat_id, "user", user_name, _photo_memory_text(caption))
+
+    async with _reply_lock:
+        try:
+            await message.bot.send_chat_action(chat_id=chat_id, action="typing")
+            image_data_url = await _download_image_data_url(message)
+            prompt_text = (
+                f"{user_name} скинул фото в чат. "
+                "Опиши, что на нём происходит, и вкинь своё злое дедовское мнение."
+            )
+            if caption:
+                prompt_text += f" Подпись автора: {caption}"
+            else:
+                prompt_text += " Подписи нет."
+
+            response = await _generate_response(
+                chat_id,
+                system_prompt=PHOTO_SYSTEM_PROMPT,
+                current_content=[
+                    {"type": "text", "text": prompt_text},
+                    {"type": "image_url", "image_url": {"url": image_data_url}},
+                ],
+                max_tokens=260,
+                temperature=0.8,
+                top_p=0.9,
+            )
+        except Exception:
+            logger.exception("Photo analysis failed")
+            await message.reply(PHOTO_ERROR_RESPONSE_TEXT, parse_mode=None)
+            return True
+
+        normalized_response = _normalize_reply(response)
+        if not normalized_response:
+            logger.warning(
+                "Photo analysis produced empty/skip response. chat_id=%s user=%s raw=%s",
+                chat_id,
+                user_name,
+                _clip_text(response, 200),
+            )
+            normalized_response = PHOTO_EMPTY_RESPONSE_TEXT
+
+        await asyncio.to_thread(push_message, chat_id, "assistant", BOT_MEMORY_NAME, normalized_response)
+        await message.reply(normalized_response, parse_mode=None)
+        return True
+
+
 async def generate_autoreply(chat_id: int, text: str, user_name: str) -> str:
-    url = f"{LLAMA_API_URL.rstrip('/')}/v1/chat/completions"
-    msgs = await asyncio.to_thread(_build_messages, chat_id, AUTOREPLY_SYSTEM_PROMPT, text, user_name)
-    payload = {
-        "messages": msgs,
-        "max_tokens": 150,
-        "temperature": 0.9,
-        "top_p": 0.9,
-    }
-    async with aiohttp.ClientSession() as session:
-        async with session.post(url, json=payload, timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=120)) as resp:
-            data = await resp.json()
-            return data["choices"][0]["message"]["content"].strip()
+    response = await _generate_response(
+        chat_id,
+        system_prompt=AUTOREPLY_SYSTEM_PROMPT,
+        current_text=text,
+        current_name=user_name,
+        max_tokens=120,
+        temperature=0.9,
+        top_p=0.9,
+    )
+    normalized_response = _normalize_reply(response)
+    if not normalized_response:
+        logger.warning(
+            "Legacy generate_autoreply produced empty/skip response. chat_id=%s raw=%s",
+            chat_id,
+            _clip_text(response, 200),
+        )
+    return normalized_response
+
+
+async def handle_talk(message: Message) -> None:
+    parts = (message.text or "").split(maxsplit=1)
+    if len(parts) < 2 or not parts[1].strip():
+        await message.reply("Ты чё, кент? Напиши /talk [текст], побазарим.")
+        return
+    if not message.from_user:
+        await message.reply(USER_FALLBACK_TEXT)
+        return
+
+    chat_id = message.chat.id
+    user_name = message.from_user.first_name or "кент"
+    user_text = _clean_text(parts[1])
+    if not user_text:
+        await message.reply(USER_FALLBACK_TEXT)
+        return
+
+    await asyncio.to_thread(push_message, chat_id, "user", user_name, user_text)
+
+    async with _reply_lock:
+        try:
+            await message.bot.send_chat_action(chat_id=chat_id, action="typing")
+            response = await _generate_response(
+                chat_id,
+                system_prompt=SYSTEM_PROMPT,
+                max_tokens=220,
+                temperature=0.8,
+                top_p=0.9,
+            )
+        except Exception:
+            logger.exception("Talk command generation failed")
+            await message.reply(ERROR_RESPONSE_TEXT)
+            return
+
+        normalized_response = _normalize_reply(response)
+        if not normalized_response:
+            logger.warning(
+                "Talk command produced empty/skip response. chat_id=%s user=%s raw=%s",
+                chat_id,
+                user_name,
+                _clip_text(response, 200),
+            )
+            normalized_response = EMPTY_RESPONSE_TEXT
+        await asyncio.to_thread(push_message, chat_id, "assistant", BOT_MEMORY_NAME, normalized_response)
+        await message.reply(normalized_response, parse_mode=None)
 
 
-# Инициализация БД при импорте модуля
 _init_db()

README.md

@@ -39,6 +39,7 @@ docker compose down
 - `chat_history.sqlite3`
 - `polychaetsi_stats.json`
 - `bets.sqlite3`
+- `nude_history.json`
 
 ## Команды
 

config.py

@@ -47,6 +47,14 @@ BET_MAX_AMOUNT = 3.0
 BET_DB_PATH = "/db/bets.sqlite3"
 ODDS_CACHE_TTL = 86400  # 24 часа — экономим запросы (500/мес бесплатно)
 
+# --- Nude ---
+NUDE_HISTORY_PATH = Path(os.getenv("NUDE_HISTORY_PATH", "/db/nude_history.json"))
+NUDE_POSTS_PER_PAGE = int(os.getenv("NUDE_POSTS_PER_PAGE", "100"))
+NUDE_POSTS_POOL_TARGET = int(os.getenv("NUDE_POSTS_POOL_TARGET", "1200"))
+NUDE_MAX_POSTS_TO_SCAN = int(os.getenv("NUDE_MAX_POSTS_TO_SCAN", "2000"))
+NUDE_MIN_UNSEEN_POOL = int(os.getenv("NUDE_MIN_UNSEEN_POOL", "100"))
+NUDE_HISTORY_MAX_SIZE = int(os.getenv("NUDE_HISTORY_MAX_SIZE", "5000"))
+
 # --- Magnit API ---
 MAGNIT_API_BASE_URL = os.getenv("MAGNIT_API_BASE_URL", "https://mirror.porno4free.ru/magnit")
 MAGNIT_STORE_CODE = os.getenv("MAGNIT_STORE_CODE", "618224")

games/nude.py

@@ -0,0 +1,319 @@
+import asyncio
+import json
+import logging
+import os
+import random
+from pathlib import Path, PurePosixPath
+from urllib.parse import urlparse
+
+import aiohttp
+from aiogram import types
+
+import config
+
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+CAPTIONS = [
+    "Шо ты блять псюнчик решил свой подергать?",
+    "Решил подрочить сука?",
+    "гнойный писюн у тебя кнч, да",
+]
+
+LESAINT_POSTS_API = "https://lesaintdesseins.fr/wp-json/wp/v2/posts"
+LESAINT_REFERER = "https://lesaintdesseins.fr/"
+REQUEST_HEADERS = {
+    "User-Agent": (
+        "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) "
+        "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
+        "Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36"
+    ),
+    "Accept": "application/json,text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8",
+    "Accept-Language": "en-US,en;q=0.9",
+    "Referer": LESAINT_REFERER,
+}
+
+_NUDE_HISTORY_LOCK = asyncio.Lock()
+
+
+def _resolve_int_setting(name: str, default: int) -> int:
+    value = getattr(config, name, None)
+    if value is None:
+        value = os.getenv(name, str(default))
+
+    try:
+        return int(value)
+    except (TypeError, ValueError):
+        logger.warning("Invalid %s=%r, using default %s", name, value, default)
+        return default
+
+
+def _resolve_path_setting(name: str, default: str) -> Path:
+    value = getattr(config, name, None)
+    if value is None:
+        value = os.getenv(name, default)
+
+    if isinstance(value, Path):
+        return value
+
+    return Path(str(value))
+
+
+NUDE_HISTORY_PATH = _resolve_path_setting("NUDE_HISTORY_PATH", "/db/nude_history.json")
+NUDE_POSTS_PER_PAGE = _resolve_int_setting("NUDE_POSTS_PER_PAGE", 100)
+NUDE_POSTS_POOL_TARGET = _resolve_int_setting("NUDE_POSTS_POOL_TARGET", 1200)
+NUDE_MAX_POSTS_TO_SCAN = _resolve_int_setting("NUDE_MAX_POSTS_TO_SCAN", 2000)
+NUDE_MIN_UNSEEN_POOL = _resolve_int_setting("NUDE_MIN_UNSEEN_POOL", 100)
+NUDE_HISTORY_MAX_SIZE = _resolve_int_setting("NUDE_HISTORY_MAX_SIZE", 5000)
+
+
+def _extract_photo_candidates(posts: list[dict]) -> list[dict]:
+    candidates = []
+    seen_urls = set()
+
+    for post in posts:
+        embedded = post.get("_embedded") or {}
+        media_items = embedded.get("wp:featuredmedia") or []
+
+        for media in media_items:
+            if media.get("media_type") != "image":
+                continue
+
+            media_details = media.get("media_details") or {}
+            sizes = media_details.get("sizes") or {}
+            image_url = (
+                (sizes.get("full") or {}).get("source_url")
+                or media.get("source_url")
+            )
+
+            if not image_url or image_url in seen_urls:
+                continue
+
+            seen_urls.add(image_url)
+            candidates.append(
+                {
+                    "image_url": image_url,
+                    "post_url": post.get("link", LESAINT_REFERER),
+                    "title": (post.get("title") or {}).get("rendered", "").strip(),
+                }
+            )
+            break
+
+    return candidates
+
+
+def _guess_filename(image_url: str) -> str:
+    parsed = urlparse(image_url)
+    filename = PurePosixPath(parsed.path).name or "nude.jpg"
+
+    if "." not in filename:
+        filename = f"{filename}.jpg"
+
+    return filename
+
+
+def _load_nude_history() -> dict:
+    path = NUDE_HISTORY_PATH
+    if not path.exists():
+        return {"sent_images": []}
+
+    try:
+        with path.open("r", encoding="utf-8") as fh:
+            data = json.load(fh)
+    except (OSError, json.JSONDecodeError):
+        logger.exception("Failed to load nude history")
+        return {"sent_images": []}
+
+    if not isinstance(data, dict):
+        return {"sent_images": []}
+
+    sent_images = data.get("sent_images")
+    if not isinstance(sent_images, list):
+        sent_images = []
+
+    cleaned = [item for item in sent_images if isinstance(item, str) and item.strip()]
+    return {"sent_images": cleaned[-NUDE_HISTORY_MAX_SIZE :]}
+
+
+def _save_nude_history(data: dict) -> None:
+    path = NUDE_HISTORY_PATH
+    path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    tmp_path = path.with_name(f"{path.name}.tmp")
+    with tmp_path.open("w", encoding="utf-8") as fh:
+        json.dump(data, fh, ensure_ascii=False, indent=2)
+    tmp_path.replace(path)
+
+
+def _remember_sent_image(history: dict, image_url: str) -> None:
+    sent_images = history.get("sent_images")
+    if not isinstance(sent_images, list):
+        sent_images = []
+
+    sent_images = [item for item in sent_images if item != image_url]
+    sent_images.append(image_url)
+    history["sent_images"] = sent_images[-NUDE_HISTORY_MAX_SIZE :]
+
+
+async def _fetch_posts_page(
+    session: aiohttp.ClientSession, page: int, per_page: int
+) -> tuple[list[dict], int | None]:
+    params = {
+        "page": str(page),
+        "per_page": str(per_page),
+        "orderby": "date",
+        "order": "desc",
+        "_embed": "wp:featuredmedia",
+    }
+
+    async with session.get(LESAINT_POSTS_API, params=params, headers=REQUEST_HEADERS) as resp:
+        if resp.status == 400 and page > 1:
+            body = await resp.text()
+            if "rest_post_invalid_page_number" in body:
+                return [], None
+            raise RuntimeError(f"API returned 400: {body[:300]}")
+
+        if resp.status != 200:
+            body = await resp.text()
+            raise RuntimeError(f"API returned {resp.status}: {body[:300]}")
+
+        total_pages_header = resp.headers.get("X-WP-TotalPages")
+        total_pages = (
+            int(total_pages_header)
+            if total_pages_header and total_pages_header.isdigit()
+            else None
+        )
+        posts = await resp.json(content_type=None)
+
+    if not isinstance(posts, list):
+        raise RuntimeError("Unexpected API response format")
+
+    return posts, total_pages
+
+
+async def _fetch_latest_photo_candidates(
+    session: aiohttp.ClientSession, sent_urls: set[str]
+) -> list[dict]:
+    per_page = max(1, min(NUDE_POSTS_PER_PAGE, 100))
+    max_scan = max(NUDE_POSTS_POOL_TARGET, NUDE_MAX_POSTS_TO_SCAN)
+    max_pages = max(1, (max_scan + per_page - 1) // per_page)
+
+    candidates = []
+    seen_urls = set()
+    unseen_count = 0
+    total_pages = None
+
+    for page in range(1, max_pages + 1):
+        if total_pages is not None and page > total_pages:
+            break
+
+        posts, reported_total_pages = await _fetch_posts_page(session, page, per_page)
+        if reported_total_pages is not None:
+            total_pages = reported_total_pages
+        if not posts:
+            break
+
+        for candidate in _extract_photo_candidates(posts):
+            image_url = candidate["image_url"]
+            if image_url in seen_urls:
+                continue
+
+            seen_urls.add(image_url)
+            candidates.append(candidate)
+
+            if image_url not in sent_urls:
+                unseen_count += 1
+
+        if len(candidates) >= NUDE_POSTS_POOL_TARGET and unseen_count >= NUDE_MIN_UNSEEN_POOL:
+            break
+        if len(candidates) >= max_scan:
+            break
+
+    return candidates
+
+
+def _pick_unsent_candidate(candidates: list[dict], sent_urls: set[str]) -> dict | None:
+    unseen = [candidate for candidate in candidates if candidate["image_url"] not in sent_urls]
+    if not unseen:
+        return None
+    return random.choice(unseen)
+
+
+async def _download_photo(
+    session: aiohttp.ClientSession, image_url: str
+) -> tuple[bytes | None, str]:
+    async with session.get(image_url, headers=REQUEST_HEADERS) as resp:
+        if resp.status != 200:
+            logger.warning("Image download failed for %s: %s", image_url, resp.status)
+            return None, _guess_filename(image_url)
+
+        content_type = resp.headers.get("Content-Type", "")
+        if "image" not in content_type.lower():
+            logger.warning(
+                "Unexpected content type for %s: %s", image_url, content_type
+            )
+            return None, _guess_filename(image_url)
+
+        return await resp.read(), _guess_filename(image_url)
+
+
+async def handle_nude_cmd(message: types.Message):
+    args = message.text.split(maxsplit=1)
+
+    if len(args) > 1 and args[1].strip() == "-h":
+        help_msg = (
+            "🔥 <b>Справка по команде /nude:</b>\n\n"
+            "Берет случайную фотку из последних постов сайта le saint des seins.\n"
+            "• Источник: <code>https://lesaintdesseins.fr/</code>\n"
+            "• Пагинацией тянет 1000+ последних постов через WordPress REST API\n"
+            "• Хранит историю отправок и старается не повторять фотки\n"
+            "• Выбирает случайную картинку и отправляет ее прямо в Telegram\n\n"
+            "<i>Пример:</i> <code>/nude</code>"
+        )
+        await message.reply(help_msg, parse_mode="HTML")
+        return
+
+    timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=60)
+    history_snapshot = _load_nude_history()
+    sent_urls_snapshot = set(history_snapshot["sent_images"])
+
+    try:
+        async with aiohttp.ClientSession(timeout=timeout) as session:
+            candidates = await _fetch_latest_photo_candidates(session, sent_urls_snapshot)
+
+            if not candidates:
+                await message.reply("Не удалось найти свежие фотки :(")
+                return
+
+            async with _NUDE_HISTORY_LOCK:
+                history = _load_nude_history()
+                sent_urls = set(history["sent_images"])
+                selected = _pick_unsent_candidate(candidates, sent_urls)
+
+                if selected is None:
+                    logger.info("Nude history exhausted current pool, resetting history")
+                    history = {"sent_images": []}
+                    selected = random.choice(candidates)
+
+                _remember_sent_image(history, selected["image_url"])
+                _save_nude_history(history)
+
+            caption = random.choice(CAPTIONS)
+            image_bytes, filename = await _download_photo(session, selected["image_url"])
+
+            if image_bytes:
+                photo = types.BufferedInputFile(image_bytes, filename=filename)
+                await message.answer_photo(photo=photo, caption=caption)
+                return
+
+            try:
+                photo = types.URLInputFile(selected["image_url"])
+                await message.answer_photo(photo=photo, caption=caption)
+            except Exception:
+                logger.exception("Failed to send photo by URL")
+                await message.answer(
+                    f"{caption}\n{selected['image_url']}\n{selected['post_url']}"
+                )
+
+    except Exception:
+        logger.exception("Error in nude command")
+        await message.reply("Произошла ошибка при получении фото :(")

main.py

@@ -20,10 +20,11 @@ from aiogram.types import (
 from aiogram.client.default import DefaultBotProperties
 
 # Локальные импорты
-from AI.talk_handler import handle_talk, generate_autoreply, push_message
+from AI.talk_handler import handle_chat_message, handle_photo_message, handle_talk, push_message
 from games.casino import play_casino
 from games.fortune import generate_fortune
 from games.uwu import handle_uwu_cmd
+from games.nude import handle_nude_cmd
 from games.betting import (
     clear_user_sport_context,
     debug_sports,
@@ -47,6 +48,28 @@ _polychaetsi_lock = threading.Lock()
 _polychaetsi_word_re = re.compile(r"[а-яё]+", re.IGNORECASE)
 _no_lesson_re = re.compile(r"(нету\s+пары|нет\s+пары|пары\s+нету|пары\s+нет)", re.IGNORECASE)
 
+
+def _is_supported_image_message(message: Message) -> bool:
+    return bool(
+        message.photo
+        or (
+            message.document
+            and (message.document.mime_type or "").startswith("image/")
+        )
+    )
+
+
+async def handle_unmatched_message_debug(message: Message):
+    logger.warning(
+        "Unhandled message reached fallback. content_type=%s chat_id=%s has_text=%s has_photo=%s has_document=%s caption=%s",
+        getattr(message, "content_type", None),
+        message.chat.id if message.chat else None,
+        bool(message.text),
+        bool(message.photo),
+        bool(message.document),
+        bool(message.caption),
+    )
+
 _weekday_names = {
     0: "Понедельник",
     1: "Вторник",
@@ -1159,11 +1182,9 @@ async def handle_gen_mem(message: Message, bot: Bot):
         return
     await message.reply_photo(BufferedInputFile(output.getvalue(), filename="meme.jpg"))
 
-_last_autoreply_ts = 0
 _autoreply_disabled_chats: set[int] = set()
 
 async def handle_keywords(message: Message):
-    global _last_autoreply_ts
     if not message.text or message.text.startswith('/'):
         return
     text_lower = message.text.lower()
@@ -1199,25 +1220,7 @@ async def handle_keywords(message: Message):
     if chat_id in _autoreply_disabled_chats:
         return
 
-    import time as _time
-    now = _time.time()
-    triggered = any(trigger in text_lower for trigger in config.AUTOREPLY_TRIGGERS)
-
-    should_reply = triggered or (
-        random.random() < config.AUTOREPLY_CHANCE
-        and (now - _last_autoreply_ts) > config.AUTOREPLY_COOLDOWN
-    )
-
-    if should_reply:
-        try:
-            await message.bot.send_chat_action(chat_id=chat_id, action="typing")
-            response = await generate_autoreply(chat_id, message.text, user_name)
-            if response:
-                await asyncio.to_thread(push_message, chat_id, "assistant", "бот", response)
-                await message.reply(response, parse_mode=None)
-                _last_autoreply_ts = now
-        except Exception:
-            logger.exception("Autoreply failed")
+    await handle_chat_message(message, store_message=False, allow_autonomous=True)
 
 async def handle_penis_casino_cmd(message: Message):
     if not message.from_user:
@@ -1444,7 +1447,10 @@ def main():
     dp.message.register(handle_sports_debug_cmd, Command("sports_debug"))
     dp.message.register(handle_gen_mem, Command("gen_mem"))
     dp.message.register(handle_uwu_cmd, Command("uwu"))
+    dp.message.register(handle_nude_cmd, Command("nude"))
+    dp.message.register(handle_photo_message, _is_supported_image_message)
     dp.message.register(handle_keywords, F.text)
+    dp.message.register(handle_unmatched_message_debug)
 
     async def on_startup(bot: Bot):
         try:
@@ -1473,6 +1479,7 @@ def main():
                 BotCommand(command="sports_debug", description="диагностика API матчей"),
                 BotCommand(command="svodka", description="СВО: итоги"),
                 BotCommand(command="uwu", description="Случайная картинка с e621"),
+                BotCommand(command="nude", description="Голые женщины из открытых источников"),
             ]
             scopes = (
                 BotCommandScopeDefault(),