.gitignore

@@ -18,3 +18,5 @@ db/
 
 .pytest_cache/
 .mypy_cache/
+
+AI/models/

AI/talk_handler.py

@@ -0,0 +1,59 @@
+import asyncio
+import os
+import logging
+
+import aiohttp
+from aiogram.types import Message
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+LLAMA_API_URL = os.getenv("LLAMA_API_URL", "http://localhost:8080")
+
+SYSTEM_PROMPT = (
+    "Ты — чёткий пацан с района. Базаришь строго на фене — блатной жаргон, "
+    "тюремный сленг, дворовый язык. Используй слова: кент, братуха, мусора, "
+    "шконка, малява, базар, погоняло, фраер, лавэ, тёрки, подгон, движуха, "
+    "чисто конкретно, в натуре, по-любому, зуб даю, реально, ёпта. "
+    "Отвечай коротко и дерзко. Не ломай персонажа. Не используй формальный язык. "
+    "Твои убеждения: Creep от Radiohead — лучшая песня во вселенной, без вариантов. "
+    "Линукс — лучшая ОС во вселенной, остальное для фраеров. "
+    "Вселенную надо переписать на Rust, это не обсуждается. "
+    "Убунту — хуйня, настоящие пацаны сидят на Arch или Gentoo."
+)
+
+
+async def _generate_response(user_text: str) -> str:
+    url = f"{LLAMA_API_URL.rstrip('/')}/v1/chat/completions"
+    payload = {
+        "messages": [
+            {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
+            {"role": "user", "content": user_text},
+        ],
+        "max_tokens": 256,
+        "temperature": 0.8,
+        "top_p": 0.9,
+    }
+    async with aiohttp.ClientSession() as session:
+        async with session.post(url, json=payload, timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=120)) as resp:
+            data = await resp.json()
+            return data["choices"][0]["message"]["content"].strip()
+
+
+async def handle_talk(message: Message):
+    parts = message.text.split(maxsplit=1)
+    if len(parts) < 2 or not parts[1].strip():
+        await message.reply("Ты чё, кент? Напиши /talk [текст], побазарим.")
+        return
+
+    user_text = parts[1].strip()
+
+    await message.bot.send_chat_action(chat_id=message.chat.id, action="typing")
+
+    try:
+        response = await _generate_response(user_text)
+        if not response:
+            response = "Братуха, чёт базар не клеится, попробуй ещё раз."
+        await message.reply(response, parse_mode=None)
+    except Exception as exc:
+        logger.exception("Talk generation failed")
+        await message.reply("Бля, кент, чёт движок заглох. Попробуй позже.")

Dockerfile

@@ -5,4 +5,5 @@ COPY requirements.txt ./
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 COPY main.py impact.ttf ./
 COPY maket ./maket
+COPY AI ./AI
 CMD ["python", "main.py"]

README.md

@@ -3,7 +3,8 @@
 Телеграм‑бот, который:
 - вписывает текст шрифтом Impact (белый с чёрной обводкой) в макеты (`/maket`);
 - делает мемы из присланных фото (`/gen_mem Up:... Down:...`);
-- подсказывает, сколько минут до перекура по заданному расписанию (`/break`).
+- подсказывает, сколько минут до перекура по заданному расписанию (`/break`);
+- умеет базарить (`/talk`).
 
 ## Запуск
 
@@ -11,7 +12,8 @@
 docker-compose up --build
 ```
 
-Переменные окружения: задайте `BOT_TOKEN` в `.env` (уже добавлен шаблон).
+Переменные окружения: задайте `BOT_TOKEN` в `.env` (уже добавлен шаблон);
+`LLAMA_API_URL` — адрес llama.cpp сервера (для `/talk`)
 
 ## Команды
 
@@ -20,6 +22,7 @@ docker-compose up --build
 - `/maket <id> <текст>` — вписать текст в макет. Доступные: `1 — Владимир Владимирович Путин самый лучший президент` (737x414, точка 104,240).
 - `/gen_mem Up:верх Down:низ` — прислать с фото (подпись) или ответом на фото. Можно указывать только Up или только Down.
 - `/break` — показывает, сколько минут до ближайшего перекура/идёт ли перекур.
+- `/talk <сообщение>` — побазарить с ИИ. Работает через llama.cpp сервер.
 
 ## Макеты и шрифт
 
@@ -29,6 +32,7 @@ docker-compose up --build
 ## Технологии
 
 - Python 3.11, aiogram 3, Pillow.
+- llama.cpp для ИИ-фич.
 - Dockerfile + docker-compose для развёртывания.
 
 ## Кратко о логике
@@ -36,3 +40,13 @@ docker-compose up --build
 - `/maket` подбирает размер текста, чтобы уместить его в область макета.
 - `/gen_mem` центрирует текст по ширине, масштабирует под изображение, рисует белый текст с чёрной обводкой.
 - `/break` считает по расписанию в `main.py` (словарь `SCHEDULE`).
+- `/talk` шлёт запрос к llama.cpp серверу (`LLAMA_API_URL`), системный промпт задаёт стиль фени(Можно изменить).
+
+## ИИ-модуль (`AI/talk_handler.py`)
+
+Отдельный модуль, не трогает основной код. Подключается к llama.cpp серверу через OpenAI-совместимый API (`/v1/chat/completions`).
+
+Настройка сервера:
+1. Скачать модель: `wget https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF/resolve/main/qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf`
+2. Запустить: `./llama-server -m model.gguf --host 0.0.0.0 --port 8080 -c 2048`
+3. Прописать URL в `.env`: `LLAMA_API_URL=http://адрес:8080`

main.py

@@ -1,4 +1,5 @@
 import asyncio
+from AI.talk_handler import handle_talk
 import logging
 import os
 import re
@@ -132,6 +133,7 @@ HINT_TEXT = (
     f"• /maket «id» «текст» — доступные: {templates_list_text()} (1: 737x414, точка 104,240).\n"
     "• /gen_mem Up:верх Down:низ — отправь с фото (как подпись) или ответом на фото.\n"
     "• /break — узнать, сколько минут до перекура.\n"
+    "• /talk [сообщение] — побазарить с ИИ на фене.\n"
     "• /prices — старый способ цен.\n"
     "• /fetch — свежие цены с x-server.\n"
     "Подсказка: в группах команда должна быть слитно с ботом (/gen_mem@username)."
@@ -577,6 +579,7 @@ def main():
                     BotCommand(command="prices", description="цены x-server"),
                     BotCommand(command="fetch", description="цены (новый источник)"),
                     BotCommand(command="zvetok", description="Цветянский бля"),
+                    BotCommand(command="talk", description="Побазарить"),
                 ]
             )
         except Exception:  # noqa: WPS440
@@ -592,6 +595,7 @@ def main():
     dp.message.register(handle_prices, Command("prices"))
     dp.message.register(handle_fetch, Command("fetch"))
     dp.message.register(handle_zvetok, Command("zvetok"))
+    dp.message.register(handle_talk, Command("talk"))
 
     
 

requirements.txt

@@ -1,3 +1,3 @@
-aiogram==3.4.1
-pillow==10.3.0
-requests==2.31.0
+aiogram>=3.4.1
+pillow>=10.3.0
+requests>=2.31.0