individual_4.py

@@ -1,57 +0,0 @@
-import sys
-import pandas as pd
-import matplotlib.pyplot as plt
-
-
-# разбираем счёт "3:1" на два числа, пустой период считаем как 0
-def parse_score(df, col):
-    parts = df[col].str.split(':', expand=True)
-    home = pd.to_numeric(parts[0], errors='coerce').fillna(0)
-    away = pd.to_numeric(parts[1], errors='coerce').fillna(0)
-    return home, away
-
-
-def task4(filename):
-    df = pd.read_csv(filename)
-
-    # счёт по периодам, овертайму и буллитам
-    h1, a1 = parse_score(df, 'Период_1')
-    h2, a2 = parse_score(df, 'Период_2')
-    h3, a3 = parse_score(df, 'Период_3')
-    oth, ota = parse_score(df, 'Овертайм')
-    soh, soa = parse_score(df, 'Буллиты')
-
-    reg_h = h1 + h2 + h3
-    reg_a = a1 + a2 + a3
-
-    # за победу по буллитам команде добавляется одна шайба
-    tie = (reg_h == reg_a)
-    win_home_so = tie & (oth == ota) & (soh > soa)
-    win_away_so = tie & (oth == ota) & (soa > soh)
-
-    goals_home = reg_h + oth + win_home_so.astype(int)
-    goals_away = reg_a + ota + win_away_so.astype(int)
-
-    # собираем шайбы обеих команд и суммируем по каждой
-    home = pd.DataFrame({'Команда': df['Команда_1'], 'ГЗ': goals_home})
-    away = pd.DataFrame({'Команда': df['Команда_2'], 'ГЗ': goals_away})
-    both = pd.concat([home, away], ignore_index=True)
-
-    totals = both.groupby('Команда')['ГЗ'].sum().astype(int)
-    totals = totals.sort_values(ascending=False)
-
-    # рисуем гистограмму
-    plt.figure(figsize=(12, 6))
-    plt.bar(totals.index, totals.values, color='steelblue')
-    plt.title('Всего заброшено шайб за сезон')
-    plt.xlabel('Команда')
-    plt.ylabel('Заброшено шайб')
-    plt.xticks(rotation=90)
-    for i, value in enumerate(totals.values):
-        plt.text(i, value, str(value), ha='center', va='bottom')
-    plt.tight_layout()
-    plt.show()
-
-
-if __name__ == '__main__':
-    task4(sys.argv[1])