bot_tg/README.md

Sex Bomba TG Bot

Телеграм‑бот, который:

• вписывает текст шрифтом Impact (белый с чёрной обводкой) в макеты (/maket);
• делает мемы из присланных фото (/gen_mem Up:... Down:...);
• подсказывает, сколько минут до перекура по заданному расписанию (/break);
• показывает расписание, текущую и следующую пару (/schedule);
• умеет базарить (/talk) с контекстом 100 сообщений;
• авто-ответы в чате (10% шанс + триггер-слова);
• миниигра /penis + /top_penis;
• казино на размер (/penis_casino);
• гадание на фене с мемом (/gadanie).

Запуск

docker compose up --build -d

Логи:

docker compose logs -f bot

Остановка:

docker compose down

Переменные окружения: задайте BOT_TOKEN в .env. Для ИИ-фич нужен LLAMA_API_URL.

Контейнер хранит состояние в ./db:

• penis_stats.sqlite3
• chat_history.sqlite3
• polychaetsi_stats.json

Команды

• /start — отвечает кратко.
• /help — выводит подсказки и список макетов.
• /maket <id> <текст> — вписать текст в макет. Доступные: 1 — Владимир Владимирович Путин самый лучший президент (737x414, точка 104,240).
• /gen_mem Up:верх Down:низ — прислать с фото (подпись) или ответом на фото. Можно указывать только Up или только Down.
• /break — показывает, сколько минут до ближайшего перекура/идёт ли перекур.
• /schedule — показывает расписание на сегодня, текущую и следующую пару.
• /talk <сообщение> — побазарить с ИИ (контекст 100 сообщений).
• /penis — миниигра, 1 раз в 24 часа.
• /top_penis — топ по длине.
• /polychaetsi — топ по слову «получается».
• /penis_casino <ставка> — казино на размер (макс 1 см, казино всегда в выигрыше).
• /gadanie <тема> — ИИ-гадание на фене + авто-мем.
• /ebalnik — вкл/выкл авто-ответы бота в чате.
• /svodka — сводка СВО.

Макеты и шрифт

• Шрифт impact.ttf лежит в корне.
• Макеты в maket/, сейчас есть 1.png. Добавляйте новые, прописав их в словаре TEMPLATES в main.py.

Технологии

• Python 3.11, aiogram 3, Pillow.
• llama.cpp для ИИ-фич.
• Dockerfile + docker-compose для развёртывания.

Docker Notes

• Образ ставит tzdata, поэтому ZoneInfo("Europe/Moscow") нормально работает в контейнере.
• В образ копируется весь проект, а runtime-данные исключены через .dockerignore.
• Если меняешь код или картинки, достаточно пересобрать: docker compose up --build -d.

Кратко о логике

• /maket подбирает размер текста, чтобы уместить его в область макета.
• /gen_mem центрирует текст по ширине, масштабирует под изображение, рисует белый текст с чёрной обводкой.
• /break считает по расписанию в config.py и показывает следующую пару.
• Названия пар и верхняя/нижняя неделя лежат в config.py в LESSON_SCHEDULE.
• /talk шлёт запрос к llama.cpp серверу с контекстом 100 сообщений (хранятся в SQLite).
• /penis_casino — слоты с множителем x1.2–x3 (games/casino.py).
• /gadanie — ИИ-гадание + авто-мем через generate_meme (games/fortune.py).

ИИ-модуль (AI/talk_handler.py)

Подключается к llama.cpp серверу через OpenAI-совместимый API (/v1/chat/completions). Хранит контекст 100 сообщений в SQLite.

Настройка сервера:

1. Скачать модель: wget https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF/resolve/main/qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf
2. Запустить: ./llama-server -m model.gguf --host 0.0.0.0 --port 8080 -c 2048
3. Прописать URL в .env: LLAMA_API_URL=http://адрес:8080