vk_hackathon/doc/todo_people.md

Для того чтобы раскидать задачи между тремя людьми, я распределю их по сложности и приоритету.

Человек 1 (Основной фокус на поиске):

search/main.py

• P0: Переключить основной query на question.search_text с fallback на question.text
• P0: Подключить question.variants как дополнительные query-варианты
• P0: Подключить question.hyde как дополнительные dense-запросы
• P0: Подключить question.keywords как основу для sparse-запросов
• P0: Перестать терять retrieval-кандидатов после rerank
• P0: Дедуплицировать message_ids перед ответом
• P0: Ограничить финальную выдачу до top-50
• P0: Агрегировать score по message_id
• P2: Использовать entities.people и entities.emails для boost или фильтрации
• P2: Использовать entities.documents, entities.names, entities.links для lexical boost
• P2: Использовать date_range для фильтрации по metadata.start и metadata.end
• P2: Использовать contains_quote и contains_forward как сигналы ранжирования
• P2: Добавить multi-query fusion в Qdrant
• P2: Подобрать prefetch, retrieve_k, rerank_limit
• P3: Добавить retry и timeout политику для dense/rerank HTTP вызовов

---

Человек 2 (Основной фокус на индексации и разметке):

index/main.py

• P1: Перейти с символьного chunking на chunking по сообщениям
• P1: Учитывать time gap при сборке чанков
• P1: Маркировать в тексте quote, forward, автора сообщения и автора цитаты
• P1: Развести page_content, dense_content, sparse_content
• P1: Материализовать sender_id и mentions в индексируемый текст
• P1: Разбирать file_snippets и вытаскивать имя файла, mime и url
• P1: Разбирать member_event и превращать его в индексируемый текст

index/requirements.txt и/или search/requirements.txt

• P4: Добавить razdel
• P4: Добавить pymorphy3
• P4: Добавить rapidfuzz

---

Человек 3 (Основной фокус на Docker и зависимостях):

docker-compose.yml

• P3: Привести локальный docker-compose.yml к схеме с API_KEY
• P3: Добавить --platform linux/amd64 в сборку образов

doc/ (новый файл с регрессионными вопросами)

• P3: Зафиксировать набор локальных тестовых вопросов для проверки регрессий

search/requirements.txt

• P4: Добавить python-dateutil или dateparser
• P4: Добавить tenacity

---

Таким образом, задачи равномерно распределены по 3 участникам с учётом сложности и области фокуса.